5月11日消息,火山引擎正式发布 Agent Plan,将字节自研 Doubao 系列、第三方主力模型 GLM-5.1 与 Kimi-K2.6,以及联网搜索、embedding 等 Harness 工具打包进 4 档阶梯订阅,公测期间每日总计限购 5500 个。这是国内云厂商首个明确以"Agent 资源包"为定位的订阅产品,跳出了传统的"模型即服务"框架,向"Agent 即服务"靠拢。 Agent Plan 适配 Claude Code、OpenCode、TRAE、OpenClaw、Hermes Agent 等主流编程与 Agent 平台。用户完成初始配置后,这些第三方工具即可在订阅周期内自动调用 Doubao-Seed、Doubao-Seedance、Doubao-Seedream 等模型,也可以调用 GLM-5.1、Kimi-K2.6 等三方模型,并通过联网搜索、Doubao-embedding-vision 等 Harness 能力完成长程任务。 4 档定价从约 40 元到 1000 元,Medium 档对标 Coding Plan Pro
Agent Plan 个人版按容量阶梯划分为 Small、Medium、Large、Max 四档,容量比为 1:5:12.5:25。其中 Medium 档定价 200 元/月,与火山方舟 Coding Plan Pro 档价格持平,按推算 Small 档约 40 元/月、Large 档约 500 元/月、Max 档约 1000 元/月,Max 档对应约 50 万 AFP(Agent Fuel Points)燃料值。公测期间每天 00:00 限量释放库存,售完即止。
Medium 档实测数据显示 200 元额度约对应 2.04 亿 token 总量,折算下单百万 token 成本约 1 元,这一价位在国内大模型订阅产品里属于第一梯队。Medium 及以上订阅同步赠送基于 OpenClaw 深度优化的 ArkClaw 云上版本,Medium 用户可随订阅周期免费体验。
"Agent 套餐包"把模型订阅和工具调用打包成一个燃料系统
Agent Plan 与传统模型订阅的差异主要在三个层面。
第一是把 Model 与 Harness 整合进一个订阅。过去开发者要做一个完整 Agent,模型调用要找 API 厂商,联网搜索能力要单独接 Serper、Bing 等服务,向量检索和 embedding 要再找一家。Agent Plan 把这三类资源打进同一个套餐,免费赠送与豆包同源的联网搜索额度,并内置 Doubao-embedding-vision 用于长上下文场景的内容召回。 第二是引入 AFP 作为统一计量单位。Token 在多模型、多模态、多工具调用并存的 Agent 场景里已经不够用——一次视频生成、一次联网搜索、一次 embedding 计算很难用 token 精确折算。AFP 把所有这些动作统一到同一个燃料值上,让跨模型调用的成本变得可追踪。这一动作背后指向行业一直缺乏的"Agent 单位经济模型"问题——多模型多工具混用的 Agent 究竟一次任务花多少钱,过去几乎没有清晰口径。
第三是"Auto 模式"。该模式可根据任务场景自动调度不同模型,官方说法是在长尾 Agent 任务上表现更好。这一调度逻辑的透明度有待观察,但方向上类似 OpenRouter 的 Auto 路由策略,把多模型选择权从开发者手里抽出来交给系统。 把 GLM-5.1 和 Kimi-K2.6 放进自家订阅,火山走的是和阿里、腾讯不一样的路
把竞品对手 GLM-5.1 和 Kimi-K2.6 放进自家订阅包,这在国内云厂商中并不常见。阿里云百炼平台虽然支持多模型接入,但商业化重心明显倾斜在通义系列;腾讯混元主推自家模型族,第三方模型多以 API 中转形式存在;百度千帆类似。 火山引擎的路径选择更接近 AWS Bedrock 和 Azure AI Foundry 的"模型超市"逻辑——不强迫开发者绑定自家模型,而是用基础设施和资源调度能力做粘性。GLM-5.1 来自智谱、Kimi-K2.6 来自月之暗面,两家在 2025 年都是火山引擎的直接竞争对手。把对手模型纳入自家订阅,意味着火山在产品定位上的取舍——与其和模型厂商在 API 价格上贴身肉搏,不如把战场拉到 Agent 编排和 Harness 工具层面。
放在国际市场对比上看,Agent Plan 最直接的对标是 Anthropic 的 Claude Code Plan 和 Cursor Pro。Claude Code Plan 绑定 Claude 系列模型,订阅内只能用 Anthropic 自家模型;Cursor Pro 走的是模型聚合路线,但 Cursor 本身不提供联网搜索、向量召回这类 Harness 工具。Agent Plan 把 Harness 装进订阅,意味着它瞄准的不只是编程场景,而是 General Agent——文本、图像(Seedream)、视频(Seedance)、联网检索、长上下文召回被打成一个面,覆盖了从 Coding Agent 向多模态生产力工具延伸的整个区间。 需要说明的局限是,AFP 与 token、调用次数之间的换算系数按模型类别区分(极速模型、标准模型、进阶模型、生图视频模型抵扣倍率各不相同),目前没有完全公开,"Auto 模式"的调度逻辑透明度也待观察;公测期间日限 5500 个的限购意味着规模化稳定性尚未经过验证;第三方主力模型在 Agent Plan 内的版本同步策略,需要运行一段时间才能看清。但从产品形态上,Agent Plan 已经把"Agent 时代的资源订阅长什么样"这个问题给出了一个初步答案——下一步看的是其他云厂商会不会跟进,以及开发者会不会用 AFP 投票。