2026年4月21日，国务院发布《关于推进服务业扩能提质的意见》（国发〔2026〕7号），明确提出"深入实施'人工智能+'行动，支持采购大模型、智能体服务"，并强调推进服务业的数智化转型。为了解 AI 消费的现实状况和发展趋势，腾讯研究院 T-ask 调研平台面向国内网民发起 AI 使用调查问卷。
主要发现
- AI 大模型已成为大众化数字工具。95.6% 的受访者在最近 3 个月内使用过 AI 大模型，82.3% 的用户属于高频使用者，其中 31.5% 每天都在使用。
- AI 聊天工具占据主导地位。AI 聊天工具的使用率高达 92.9%，是第二位的 AI 生成图片、音乐和视频（39.2%）的 2.4 倍。用户使用目的以生活辅助（80.9%）和工作学习提效（69.7%）为主导，同时显示 AI 对居民多元化需求的支撑。
- AI 大模型付费市场初步形成。AI 用户中付费比例为 9.8%，月消费以 30-100 元区间为主流（44.7%）。高频用户的付费比例（11.7%）是低频用户（0.9%）的 13 倍，显示深度使用是付费转化的关键驱动力。
- 付费用户呈现"付费使用—价值感知—持续投入"的正向循环。付费用户中 65.1% 感知到 AI 明显提效，61.2% 表示未来将增加 AI 大模型消费支出，均显著高于免费用户。首次付费是激活持续消费的关键节点。
- AI 硬件购买渗透率远超大模型付费率。80.8% 的受访者已购买或使用过 AI 硬件，AI 手机（41.2%）购买比例最高，其次为 AI 穿戴设备（34.1%）与 AI 家居机器人（32.8%）。功能实用性（36.4%）是用户购买的首要考量。
- AI 大模型消费和 AI 硬件购买之间存在相互拉动的作用。AI 大模型付费用户中 62.8% 计划增加硬件消费，是非用户（10.1%）的 6 倍以上；AI 硬件用户中 33.8% 计划增加大模型消费，是非硬件用户（10.9%）的 3 倍以上。
一、AI 大模型实现广泛普及
1.1 AI 已成为大众化数字工具
调研数据显示，高达 95.6% 的受访者在最近 3 个月内使用过 AI 大模型，从未使用模型工具的人仅占 4.4%。说明 AI 大模型已广泛渗透进居民的日常工作生活，实现全面普及。
1.2 高频使用者占八成
从使用频率来看，AI 用户以高频使用为主。在所有 AI 用户中，高频用户（每天使用和每周多次使用）的占比高达 82.3%，其中 31.5% 的用户每天都在使用，低频用户（每月使用几次）仅占 17.7%。说明八成以上的 AI 用户已经养成稳定的使用习惯，大模型在大多数居民中的定位也已从尝鲜软件向刚需工具转变。
1.3 AI 聊天工具为当下主流选择
从产品类型来看，用户偏好呈现高度集中的特征：
- AI 聊天工具：92.9%（豆包、DeepSeek、元宝、ChatGPT 等），几乎覆盖全部 AI 用户
- AI 生成内容工具：39.2%（即梦、可灵、Nano Banana、Midjourney、Stable Diffusion、Suno 等）
- AI 开发平台：14.2%（OpenClaw、Codebuddy、Copilot、Cursor 等）
AI 聊天工具一方面大幅降低用户的信息获取成本，满足居民日常需要；另一方面也能生成图片内容、提高工作效率，在一定程度上分流了其他类型产品的用户。AI 开发平台虽然在近期热度爆发，但使用率仍相对较低。
1.4 用户使用场景多元，生活辅助与工作提效主导
从使用目的来看：
总体而言，居民对 AI 模型的需求呈现相对多元的特征，以生活辅助为主、工作提效为辅，同时伴随娱乐创意、消费决策、情感陪伴等多元需求，反映出 AI 工具逐渐向垂直领域渗透的迹象。
1.5 AI 效率提升感知明显
数据显示，高达 95.8% 的用户认为 AI 提高了工作效率，只有 4.2% 的用户未在工作场景中使用或未感受到效应提升。
- 62.9% 的用户感觉 AI 在提高工作效率的同时也节省了时间，使加班情况减少
- 18.8% 的用户只在部分环节感受到 AI 提效（可能受组织结构、工作流程和使用深度影响）
- 14.2% 的用户表示 AI 提升了整体效率，但工作量却同步增加（源于任务量增长以及对 AI 交付物审核与修正）
二、AI 大模型的付费习惯初步形成
2.1 AI 大模型付费初步显现
AI 用户中的付费比例为 9.8%。近一成用户使用过大模型后主动为 AI 工具付费，说明 AI 大模型消费需求初步形成，正逐渐成为居民数字消费的新增长点。但超过九成用户仍停留在免费使用阶段，意味着付费市场仍有广阔的拓展空间。
2.2 主流付费价格带位于百元以下
用户的月付费金额分布：
整体来看，用户对 AI 大模型的月支出主要控制在 300 元以内，七成以上用户均位于此区间。
2.3 高频使用显著提升付费转化率
使用频率越高，用户的付费行为越积极：
日活跃用户付费比例是周活跃用户的 2.5 倍，是月活跃用户的 20.9 倍。深度用户与浅层用户付费比例的显著差距说明，用户通过高频次、深度使用大模型，能够更好地感受到 AI 服务的价值，从而提高了付费意愿。
2.4 效率感知与付费转化显著相关
用户的效率感知越明显，其付费意愿也显著更高：
无影响用户的付费比例仅为感觉明显提效用户的十分之一，说明效率感知是推动付费转化的重要因素。值得注意的是，"提效但工作量增加"用户的付费率（18.9%）高于"明显提效"用户（11.3%），说明工作负荷较重的用户对 AI 工具的需求更为迫切，愿意付费获取更强大的模型能力以应对高强度工作。
2.5 付费用户的持续投入意愿更强
当前付费用户在未来继续付费甚至增加付费的概率，明显高于免费用户：
- 61.1% 的付费用户表示会在未来 3 个月增加 AI 软件大模型消费支出
- 免费用户中这一比例仅为 27.5%，两者相差 33.6 个百分点
此外，付费用户中表示在未来 3 个月的付费金额基本不变的比例为 30.9%，远低于免费用户的 61.4%。一方面可能是订阅更高级版本的大模型，订阅单价相对更高；另一方面也可能是订阅更多不同厂商的大模型，用于执行不同类型的任务。
三、AI 硬件消费以实用性为主
3.1 八成用户已购买 AI 硬件产品
调研数据显示，80.8% 的受访者已购买或使用过至少一类 AI 相关硬件产品，仅 19.2% 的用户尚未涉足 AI 硬件消费领域。AI 硬件已逐步走向大众消费，并且渗透率远超 AI 大模型付费（9.8%）。
具体品类渗透率：
3.2 功能实用性为用户购买首要考量
用户购买 AI 硬件的考量因素排序：
- AI 功能是否足够强大、实用：36.4%（首要考量）
- 生态互联互通：25.8%（与现有手机设备、账号体系无缝连接）
随着 AI 硬件逐渐深入家庭、工作等私密场景，数据隐私对用户购买决策的影响将持续提升。
3.3 超三成用户计划增加 AI 硬件消费
未来 3 个月 AI 硬件消费预期：
计划增加消费的用户比例高于计划减少比例约 20 个百分点，尽管 AI 硬件已达到较高渗透率（80.8%），市场仍存在持续增长的动能。
3.4 软硬件消费存在显著联动效应
AI 大模型与 AI 硬件消费之间存在相互拉动的关系。
大模型用户 → 硬件消费意愿
硬件用户 → 大模型消费意愿
为一方付费的用户向另一方付费的概率明显更高，软硬件消费存在联动效应。如果能够通过政策措施同时支持软硬件的协同消费，将带动 AI 消费的循环增长。
3.5 以旧换新政策对硬件消费提升效果显著
以旧换新政策撬动了超半数消费者的消费意愿。受访者中 55.4% 在政策补贴后产生积极的 AI 消费意愿：
- 33.3% 属于"本来就想买"——政策补贴能够迅速转化该部分人群的硬件消费
- 22.0% 属于"原本没打算买，但补贴后计划消费"——政策激活的增量空间
以旧换新政策不仅能加速既有消费意愿的兑现，还能有效激活潜在消费群体，对扩大 AI 硬件市场具有双重拉动效应。
数据来源：腾讯研究院 T-ask 调研平台
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