发改委首提"指导国产大模型加大力度适配国产算力芯片"，AI政策与立法双线推进

国产替代数据中心芯片与算力模型开源模型性价比端侧部署

2026-05-22 12:47

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国家发改委明确指导国产大模型适配国产算力芯片，推动“人工智能+”落地及AI立法研究。核心事实 - 政策导向：发改委首次将“国产大模型—国产算力芯片”全栈协同作为单独议题提出，纳入产业政策引导框架。 - 配套措施：计划出台加快“人工智能+”落地的配套文件，涵盖算力调度、数据要素等支持工具。 - 立法进程：开展人工智能立法研究，强化安全治理能力，与现有伦理审查办法形成衔接。 - 产业现状：主流国产模型（如Qwen、DeepSeek、GLM）已完成华为昇腾、寒武纪等多款国产芯片适配。价值点为关注国产AI产业链自主可控、算力基础设施建设及相关政策风向的投资者和从业者提供权威信号。

5月22日消息，国家发展改革委召开5月份新闻发布会，政策研究室副主任、新闻发言人李超明确表示，将指导国产大模型加大力度适配国产算力芯片，并透露发改委正计划出台加快"人工智能+"落地的配套文件，同时正在开展人工智能立法研究以强化安全治理能力。这是国家层面首次在新闻发布会上将"国产大模型—国产算力芯片"的全栈协同作为单独议题提出，标志着此前由企业自发推进的国产化路径，正式被纳入产业政策的明确引导框架。

政策三连发：适配、配套文件、AI立法

发布会上李超的表态包含三个并行推进的方向。

第一是直接指向大模型与算力芯片的协同——"指导国产大模型加大力度适配国产算力芯片"。"适配"在此被明确为兼容性优化与软硬件协同适配，目标是让Qwen、DeepSeek、GLM、混元等国产主流大模型，在华为昇腾、寒武纪、摩尔线程、海光、昆仑芯、沐曦等国产算力平台上高效运行，降低对境外芯片的依赖。

第二是配套文件即将出台。发改委正计划出台加快"人工智能+"落地的配套文件，进一步加大要素保障力度，外界普遍预期文件将涉及算力调度、数据要素、产业应用场景、行业落地试点等多个层面的具体支持工具。

第三是立法层面。发改委正开展人工智能立法研究，强化安全治理能力，与此前工信部等十部门联合印发的《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》形成上下游衔接——前者是伦理审查与服务办法层面，后者将上升到基础法律层面。

三条线放在一起看，政策思路相对清晰：用立法立框架、用配套文件给要素、用具体指导推动产业链自主可控。

产业基础：国产芯片适配已是头部模型标配

从产业实际情况看，发改委此次表态并非凭空而出，而是对过去半年行业已经形成的事实做政策追认与强化引导。

DeepSeek于4月24日发布V4系列模型时，发布当日就实现了百度千帆、华为昇腾、寒武纪、摩尔线程等多家国产平台的Day0适配，刷新了国产大模型与国产芯片协同部署的速度纪录。智谱GLM-5.1已在10万张昇腾芯片上跑通对标国际顶尖模型的训练全流程。商汤4月发布的SenseNova U1系列，配套LightX2V框架同时支持寒武纪、沐曦、海光DCU、昇腾910B等多款国产芯片。阿里Qwen系列、腾讯混元Hy3等模型也均在不同程度上完成了国产芯片的训练或推理适配。

可以说，"国产模型+国产算力"在2026年4月之后已从"宣传话术"转向"工程默认项"。发改委此次明确指导，更多是在已有趋势上加码——通过政策信号把"适配国产芯片"从企业的选择题变为产业链共识。

产业链景气：算力链与模型链同步走强

政策信号迅速反映在资本市场上。

参考4月27日DeepSeek V4发布后A股半导体板块的表现——覆铜板指数、半导体设备指数、GPU指数分别上涨5.82%、5.68%、3.91%，芯源微涨17.81%、富创精密涨16.03%，国产算力链已经经历了一轮估值重估。发改委此次表态预计将进一步加强这一逻辑：从训练侧的万卡集群（华为昇腾、寒武纪思元、摩尔线程MTT系列）到推理侧的端侧/边缘算力（昆仑芯M100、沐曦曦云），再到上层框架（MindSpore、PaddlePaddle）和模型层（DeepSeek、Qwen、GLM、混元、U1），自主可控全栈正在被国家政策明确背书。

昆仑芯于5月7日完成科创板IPO辅导备案，并已向港交所提交申请，2025年中国市场出货量位列国产厂商第三；2025年国庆期间，工商银行、中国联通发布的合计百亿服务器招标中，国产算力供应商中标占比超过90%。资本侧、订单侧、政策侧三股力量正在合流。

横向对比：与海外政策路径的差异

横向看，海外类似政策走向另一条路径——美国通过出口管制、AI Diffusion Rule等手段，限制先进AI芯片对外输出；欧盟以《AI法案》为核心，以风险分级的方式监管AI应用；日韩则在算力补贴与本国半导体复兴之间寻找平衡。

国家发改委此次表态走的是"以产业政策牵引全栈国产化"的路径，更接近以国产替代为目标的供给侧主导模式。这与英伟达CEO黄仁勋3月在GTC大会上将Token称为"未来数字世界最核心的大宗商品"的判断相互呼应——当Token调用规模成为新计量单位（中国日均Token调用量已突破140万亿，较两年前增长超过1000倍），底层算力的国产化就不再只是技术议题，而是基础设施主权议题。

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