5月26日消息,企业支出管理平台 Ramp 发布最新一期 AI 指数报告,数据显示 Anthropic 在 4 月企业付费采用率升至 34.4%,环比增长 3.8 个百分点,首次反超 OpenAI 的 32.3%(环比下降 2.9 个百分点),AI 产品在企业中的整体渗透率达 50.6%(环比微增 0.2 个百分点)。该数据基于 Ramp 平台覆盖的逾 5 万家美国企业、年支出超 1000 亿美元的法人卡与发票支付记录测算,被行业普遍视为目前最具代表性的企业 AI 采购指标之一。
一年翻 4 倍,Anthropic 完成历史性反超
Ramp 经济学家 Ara Kharazian 在报告中称这是"AI 模型供应商竞争格局的一次戏剧性反转"。从历史轨迹看,Anthropic 的企业采用率在 2023 年 6 月还仅为 0.03%,2025 年 4 月升至 7.94%,2025 年 5 月约 9%,而到 2026 年 4 月已跳升至 34.44%——过去一年企业采用率翻了约 4 倍。同期 OpenAI 的企业采用率仅增长 0.3 个百分点,自 2025 年中段约 36.5% 的峰值后一路缓慢下行。OpenRouter 调用榜的趋势与此相互印证:上一次 OpenAI 在该榜单超过 Anthropic 还是 2025 年 12 月。 支撑 Anthropic 增速的主引擎,被 Ramp 与多家三方机构指向同一个产品——Claude Code。该工具被称为 Anthropic 历史上增长最快的产品,近期一项分析估算 GitHub 全球公开提交中约 4% 由 Claude Code 撰写,较前一个月翻倍。Menlo Ventures 的另一组数据则显示,在企业编程类支出中,Claude 占比已达 42-54%,而 OpenAI 仅占 21%。 Ramp 同时给出三条 Anthropic 的逆风信号
值得注意的是,Ramp 在公布数据的同时,异常少见地附上了对 Anthropic 当前位置的三条警示:
第一,激励错配。Anthropic 按 token 收费,意味着公司有动机引导用户用更贵的模型,即便更便宜的模型已经够用且更快。Uber CTO 公开表示公司已提前用完 2026 年 AI 预算,若企业开启成本管控并向更便宜模型路由,Anthropic 的市占面临回吐风险。
第二,Claude 近期质量被用户广泛吐槽。近几周 Claude 出现多次宕机、速率限制收紧与回答质量下降的反馈。Anthropic 已在 4 月重置所有用户的使用上限并公开复盘,并与 SpaceX 签署数据中心协议补足算力。
第三,新模型更新进一步推高成本。Ramp 同事 Rafael Hajjar 发现,Anthropic 最新模型更新会让所有包含图像的 prompt token 成本增加约 3 倍,而非提供等比的额外价值,与企业当前的成本压力方向相反。
报告同时指出,过去一个月 Ramp 平台增长最快的 SaaS 供应商榜单上,大量是为企业提供廉价开源模型推理的 AI inference 平台;OpenAI 的 Codex 在编码任务上也已经被认为性价比不俗,且与 Claude Code 之间的切换成本极低。
竞品对比与数据局限
横向看,Ramp 数据与 OpenRouter 调用榜共同描绘出一致的拐点:企业市场对 Anthropic 的偏好在 2026 年第一季度全面抬升,但 OpenAI 凭借 Codex 与企业合同体系仍有底座。需要说明的是,Ramp 数据存在两点局限:
其一,样本为通过 Ramp 平台支付的企业,以美国市场和中小企业、成长型公司为主,Google Gemini 等通过整体云合同打包采购的部分被严重低估; 其二,Ramp 衡量的是"是否付费",而非"使用强度",一家企业同时为 Claude 与 GPT 付费时,两边都会被计入。对于关注 AI 厂商企业渗透真实节奏的从业者,Ramp 数据更适合作为高频领先指标,而非市占终局判断,后续需要结合 Menlo Ventures、a16z 企业调研与各厂商 IPO 前披露的企业收入数据交叉验证。Kharazian 同时表示,接下来一个月他将重点跟踪 OpenAI 在 Codex 拉动下的订阅恢复速度,以及 AI 推理平台对廉价开源模型的承接能力。