国产Claw安装到底卡在哪、各家产品怎么选——这是最近问得最多的问题。说白了，原版OpenClaw部署门槛太劝退，Node.js、API Key、海外链路这一套下来没半天搞不定，国产厂商干的事就是把这套极客框架包成普通人能装的软件，安装教程也跟着简化了不少。
StepClaw（阶跃AI桌面伙伴）
这是目前装起来最省心的一款，步骤拆开看是这样的：
- 打开浏览器，搜索"阶跃AI桌面伙伴"找到官网，确认是官方域名再下载，避免下到山寨包；
- 下载对应系统（Windows/macOS）的安装包，双击运行；
全程不用碰命令行，不用配Docker，也不用自己申请API Key。具体的技能市场里能装哪些插件、页面长什么样，建议以你打开官网时看到的实际情况为准，这部分细节迭代比较快，教程没法替你盯死。
价格嘛，价格按积分算，官方初期给了5万个免费体验名额（含5000万token加云端算力，限时一个月），入门档算下来大概每月30到50元，具体得看官网实时积分换算。
QClaw（腾讯系）：微信扫码即用的本地版
安装逻辑跟普通软件差不多，没有特殊门槛：
- 官网下载客户端（Windows为主，macOS陆续跟进）；
内置的模型涵盖了目前市面上比较流行的Kimi-2.5/MiniMax M2.5等。 价格上，免费版每天给800积分，当日清零不累计，标准版每月50元（目前限时折扣29元）能拿1000积分，高级版150元每月3000积分，旗舰版500元每月1万积分。
CoPaw（阿里）：开发者向的开源部署
CoPaw 是阿里通义实验室 AgentScope 团队开源的本地智能体框架，对标原版 OpenClaw，兼顾小白图形化桌面端与开发者命令行源码部署两条路线，自由度是所有国产Claw里最高的，支持完整本地私有化部署、自定义技能开发、Docker容器打包，更适合程序员、企业私有化运维人群。
两种安装方式：
方式一：图形化桌面客户端（轻度用户可选，无需敲大量代码）
官方已推出 Windows/macOS 可视化安装包，不用手动配置环境：
- 前往项目 GitHub Releases 页面下载对应系统安装包（Windows为exe、macOS为zip压缩包）；
- Windows双击安装包按向导默认路径完成安装；macOS解压后右键打开App绕过系统安全拦截；
- 在后台填入阿里云百炼API Key、本地Ollama模型地址，即可接入飞书、钉钉内置机器人通道。
短板：桌面端不支持深度修改底层逻辑、自定义底层工作流，深度二次开发仍需要命令行部署。
方式二：源码命令行部署（开发者首选，完整可控）
底层基于Python 3.10~3.13，无npm依赖，原文Node.js相关命令完全不适用，正确源码部署流程如下：
启动后浏览器访问 http://127.0.0.1:8088 进入管理面板，完整开放底层代码、技能脚本、调度逻辑修改权限。
跨平台一键脚本（免手动配Python环境）
脚本会自动下载uv、搭建虚拟Python环境，自动补齐前端依赖，无需手动安装运行环境。
容器部署（企业私有化推荐）
提供官方Docker镜像，一行命令拉起完整服务，适合服务器长期运行：
如果你平时不写代码、不熟悉终端操作，这条路建议直接跳过。
AutoClaw（智谱）：飞书集成的本地选项
AutoClaw主打本地运行加飞书集成，号称安装很快，数据不出本地设备这点跟QClaw类似，安装同样是官网下载、双击装、跟随默认设置，装完之后在飞书对话框里发目标，AI自己拆步骤去跑，适合企业内部协作或者对合规比较敏感的场景。
Kimi Claw / MaxClaw：云端形态，安装更轻
这两款本质是云端Agent，不需要太复杂的本地安装，注册账号、网页或App端直接登录使用就行。
前者主打长上下文和文档处理，后者主打部署快、响应快。
实际使用下来的感受也很明显，云端版本的文件系统操作和硬件级控制不如本地装的那几款彻底，对于一些需要翻动电脑文件夹的操作是办不到的，胜在没有部署压力。
国产Claw对比评测表
国产Claw走到现在，至少比原版自建省心太多了，个人感觉StepClaw和QClaw的使用感受比较适合普通人，实际选择还需要大家自己去体验，装之前最好先去官网核实一下最新的版本。
AI 速览
