复旦大学期末考试让学生出题考 AI：51 人参与，最强模型无人完全考倒

复旦大学推出“学生出题考AI”的创新期末考核模式，适合教育工作者及关注AI与教育融合的用户参考。 核心事实 - 创新考核：复旦大学肖仰华教授在“数据挖掘技术”课中实施角色反转，由51名学生每人出10道题测试AI表现。 - 涉及模型：考核对象包括DeepSeek V4-Flash、MiniMax M2.7和Claude Sonnet 4.6三款不同能力层级的大模型。 - 考核结果：全班平均分85.7分，50人至少让某款AI答错一题，但无人能让最强模型Claude得零分。 - 策略洞察：高分学生通过计算密集型、数据规模碾压及元认知测试等策略，揭示了AI在精确计算和长链推理上的结构性弱点。 价值点 为AI时代的教育评估提供了新范式，展示了如何通过考察学生对AI能力边界的理解来替代传统的知识记忆型考核。