在首届麻省理工学院生成式人工智能影响联盟研讨会上，研究人员和商界领袖讨论了以这项强大技术为中心的潜在进步。
当OpenAI在2022年将ChatGPT推向世界时，它将生成式人工智能带入主流，并引发了滚雪球效应，使其迅速融入工业、科学研究、医疗保健以及使用该技术的人们的日常生活。
这个强大但不完美的工具接下来会发生什么？
考虑到这个问题，数百名研究人员、商界领袖、教育工作者和学生于9月17日齐聚麻省理工学院Kresge礼堂，参加首届麻省理工学院生成式人工智能影响联盟（MGAIC）研讨会，分享见解并讨论生成式人工智能的潜在未来。
“这是一个关键时刻——生成式人工智能正在快速发展。我们的工作是确保，随着技术的不断进步，我们的集体智慧跟上步伐，“麻省理工学院教务长Anantha Chandrakasan在拉开MGAIC首届研讨会的序幕时说，MGAIC是一个由行业领导者和麻省理工学院研究人员组成的联盟，于2月成立，旨在利用生成式人工智能的力量造福社会。
麻省理工学院校长莎莉·科恩布鲁斯（Sally Kornbluth）强调了这种合作努力的迫切需求，她表示，随着技术的进步，世界正依靠像MGAIC这样的教职员工、研究人员和商业领袖来应对生成式人工智能的技术和道德挑战。
“麻省理工学院的部分责任是让这些进步继续为世界带来。…我们如何管理[生成式AI]的魔力，以便我们所有人都可以自信地依靠它来实现现实世界中的关键应用？科恩布鲁斯说。
对于Meta首席AI科学家、主讲人Yann LeCun来说，生成式AI最令人兴奋和最重要的进步很可能不会来自Llama、GPT和Claude等大型语言模型的持续改进或扩展。通过训练，这些巨大的生成模型学习了庞大数据集中的模式，以产生新的输出。
相反，LuCun和其他人正在致力于开发“世界模型”，这些模型的学习方式与婴儿相同——通过感官输入观察周围的世界并与之互动。
“一个4岁的孩子通过视觉看到的数据与最大的法学硕士一样多。…世界模型将成为未来人工智能系统的关键组成部分，“他说。
具有这种世界模型的机器人无需训练即可学会自行完成新任务。LeCun认为世界模型是公司使机器人足够智能以在现实世界中普遍有用的最佳方法。
但即使未来的生成式人工智能系统确实通过结合世界模型变得更加智能和更像人类，LeCun也不担心机器人会逃脱人类控制。
他说，科学家和工程师将需要设计护栏，以使未来的人工智能系统步入正轨，但作为一个社会，我们已经通过设计规则使人类行为与共同利益保持一致来做到这一点，几千年来。
“我们将不得不设计这些护栏，但通过施工，系统将无法逃脱这些护栏，”LeCun说。
主讲人、亚马逊机器人首席技术专家泰·布雷迪（Tye Brady）也讨论了生成式人工智能如何影响机器人技术的未来。
例如，亚马逊已经将生成式人工智能技术融入其许多仓库中，以优化机器人的移动和移动材料的方式，从而简化订单处理。
他预计未来的许多创新将集中在生成式人工智能在协作机器人中的使用，通过制造让人类提高效率的机器。
“GenAI可能是我在整个机器人职业生涯中目睹的最具影响力的技术，”他说。
其他演讲者和小组成员讨论了生成式人工智能对企业的影响，从可口可乐和ADI公司等大型企业到医疗保健人工智能公司Abridge等初创公司。
麻省理工学院的几位教职员工还谈到了他们最新的研究项目，包括使用人工智能来减少生态图像数据中的噪声，设计新的人工智能系统来减轻偏见和幻觉，以及使法学硕士能够更多地了解视觉世界。
在花了一天时间探索新的生成式人工智能技术并讨论其对未来的影响后，MGAIC教师联合负责人、麻省理工学院斯隆管理学院帕特里克·麦戈文教授维韦克·法里亚斯（Vivek Farias）表示，他希望与会者离开时“有一种可能性感，以及让这种可能性成为现实的紧迫感”。
本文来源于：MIT News(What does the future hold for generative AI?)
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