7月14日消息，阶跃星辰在上海发布全球首个大模型原生 AI 终端品牌 STEPX、智能体原生操作系统 Step AOS 和新一代个人智能体 Amoo，同步亮相首款智能体手机 STEPX Neo。这是国内大模型公司中较早尝试"模型—操作系统—终端硬件"三层垂直整合的案例。董事长印奇在发布会上明确表示，STEPX Neo 此次是"亮相"而非正式"发布"，手机的具体配置、定价和发售时间均未公布。 Step AOS 从底层重构，用 MCP 标准拆解系统能力
Step AOS 的核心主张是"原生为智能体设计"，而非在现有 Android 上叠加 AI 功能。阶跃星辰称，Step AOS 从 Android、Linux 和 RTOS 底层提取重构，构建了原子能力引擎，将系统底层拆解为通讯、应用、文件、系统四类最小能力单元，采用 MCP（Model Context Protocol）标准对外暴露，供智能体自由调用和组合。
在记忆能力上，Step AOS 设计了"双域三步"结构：用户域存储用户习惯和偏好，智能体域存储智能体自身的知识经验，数据沿"记录—梳理—召回"的链路流转。阶跃星辰称该能力在 Personamem 和 LongMemEval 两个国际评测基准上达到当前最优水平。
决策执行层采用端云多脑协同机制：简单任务由端侧模型即时处理，复杂任务自动调度云端大模型运算，系统可根据任务对速度和成本的要求动态切换不同层级的模型资源。安全设计覆盖四个维度：可信执行环境、操作全程可审计、权限按需授予且用完即收、误操作支持一键撤回。
交互层的设计理念是从"过程交互"转向"结果交互"。用户不再逐步下达指令，而是直接表达任务意图，由智能体 Amoo 自主理解、规划并跨应用调度执行，执行过程中主动输出任务规划、进度和建议。
端侧模型 Step Edge 和 1+N 模型矩阵
STEPX Neo 的端侧算力依托阶跃自研的 Step Edge 基础模型系列。该系列于 7 月 12 日发布，参数规模覆盖 300M 至 400B。阶跃星辰称 Step Edge 在 29 项权威基准测试中排名全球端侧模型第一，在 GUI、Agent 和终端任务类基准上排名中国第一。具体使用了哪些基准，官方未披露。
Step Edge 是阶跃"1+N"模型矩阵中面向终端硬件的部分。发布会演示文稿还展示了旗舰推理模型 Step Pro，参数量超过 1.5 万亿，尚未正式发布。
生态合作和已有终端业务基础
阶跃星辰宣布携程、支付宝、滴滴、美团、百度、京东、WPS、剪映等头部应用作为 STEPX Neo 首批生态合作伙伴。这些应用的具体适配深度和智能体调用方式未详细披露。
做终端硬件对阶跃星辰并非从零起步。据公司此前披露的数据，其模型已与国内 60% 的头部手机品牌达成深度合作，端侧模型装机量超过 4200 万台，日均服务近 2000 万人次。与吉利汽车的合作中，搭载阶跃模型的银河 M9 上市三个月销量近 4 万辆，2026 年模型预计"上车"超百万辆。
公司背景与 IPO 时间线
阶跃星辰由前微软全球副总裁姜大昕于 2023 年 4 月在上海创立，是国内"大模型六小虎"之一。2026 年 1 月，旷视科技联合创始人印奇正式出任董事长，与 CEO 姜大昕、首席科学家张祥雨（ResNet 核心作者）、CTO 朱亦博组成核心管理团队。同月公司完成超 50 亿元人民币 B+ 轮融资，刷新了中国大模型赛道此前一年的单笔融资纪录，投后估值约 200 亿至 300 亿元人民币。
据 21 经济网等媒体报道，阶跃星辰正在推进 Pre-IPO 轮融资和港股 IPO，目标在 2026 年 6 月 30 日前向港交所递交招股书，预期基石定价约 100 亿美元。在这个时间节点发布终端品牌和硬件产品，与 IPO 叙事直接相关：一个拥有自研模型、自研操作系统和自有硬件品牌的故事，比纯模型公司的估值想象空间更大。
"智能体原生"的真假需要量产后才能验证
STEPX Neo 在发布会上展示了带有背屏的硬件外观，但没有公布处理器型号、RAM、存储容量、屏幕参数、电池容量和售价。印奇的"亮相而非发布"表态意味着这款产品离量产仍有距离。
"智能体原生操作系统"的概念本身并非阶跃独创。OpenAI 据报正在开发 Agent 优先的智能手机，计划 2027 年上半年量产，同样主张用 AI Agent 替代传统应用网格。Samsung 的 Galaxy S26 系列已在系统层引入 Agentic 架构。Apple Intelligence 持续扩展 Siri 的任务执行能力。此前的独立 AI 硬件尝试——Humane AI Pin 和 Rabbit R1——均以市场失败告终。
阶跃星辰的差异化优势在于同时掌握基础模型和端侧部署能力，且有 4200 万台装机量作为量产能力的间接验证。但"底层重构"的操作系统与"在 Android 上加 AI 层"之间的实际体验差距，只有在真实用户大规模使用后才能判断。Step Edge 声称的 29 项基准第一同样需要基准名单的公开和第三方复现。
接下来要看量产时间表和开发者生态
STEPX Neo 从"亮相"到"发售"之间的时间长度，是判断这款产品是战略卡位还是可交付硬件的核心指标。如果年内无法给出具体配置和价格，它更接近一款概念机。另一个关键变量是开发者入口：Step AOS 的 MCP 原子能力引擎是否开放 SDK 和文档、第三方开发者能否在 STEPX 生态中构建 Agent 应用，将决定"智能体原生"是一个封闭演示还是一个可生长的平台。港股递表时间也值得追踪——STEPX 品牌发布与 IPO 进程的节奏配合，会影响市场对其终端业务的定价方式。
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