AI智能诊断这个赛道现在真的是群雄逐鹿，各种公司都在拼命烧钱做技术。说实话，要给这些公司排个名次，还真不是件容易的事。
收入规模的绝对王者：讯飞医疗
按收入计，讯飞医疗在2023年中国医疗人工智能行业排名第一，市场份额5.9%。这个数据可能让很多人意外，毕竟相比那些明星企业，讯飞医疗的曝光度并不算高。
但数字不会说谎，科大讯飞分拆出来的这家子公司，确实在商业化落地方面做得最扎实。覆盖4000多种疾病的AI辅助诊断，这知识面，比很多医学生都广。
医学影像分析平台在肺结节、乳腺癌筛查上也表现出色。全国5万家基层医疗机构都在用它的产品，累计服务超8亿人次，诊断准确率超95%。和协和、瑞金这些大医院合作开发专科AI模型，那是强强联手。
2023年医疗业务营收超15亿元，同比增长45%。语音交互和AI诊断结合，这效率，谁能不爱呢？
技术实力的标杆：推想医疗
要说技术硬实力和国际化程度，推想医疗还是挺牛的。他们的"InferRead"系列产品不仅在中国数百家医院落地，还获得了美国FDA、欧盟CE、日本PMDA等多国市场准入，是中国AI医疗出海的先行者。
但坦率说，推想的商业化一直是个痛点。在2019年、2020年中，其亏损额累计已近10亿元。技术领先不等于商业成功，这个道理在AI医疗行业体现得淋漓尽致。不过最近听说他们在手术规划领域有了新突破，推想医疗在一年之内取得肺部手术规划领域第一证和腹部手术规划领域第一证，这个方向的市场空间确实更大。
拿证大户：数坤科技
数坤科技累计已获18张三类证稳居行业第一，这个数据听起来就很厉害。
它的数字医生系列，在冠脉CTA、脑卒中AI诊断方面那是一绝。和超1000家三甲医院合作，像北京安贞、上海中山这些知名医院都认可它，AI诊断渗透率超70%。获得NMPA三类证、FDA认证，还进军欧洲、东南亚市场。
数坤的特色是专注心脑血管领域，毛新生认为，AI不管面对什么样的设备和医院，它都可以同质化地去表达诊断，实现医疗的标准化和同质化。
这个理念挺有意思的，确实，AI最大的价值之一就是能够把专家级的诊断能力标准化复制到基层医院。
虽然还没上市，但已经在Pre-IPO阶段，潜力无限。
全栈玩家：深睿医疗
虽然不太出名，但实力不俗。深睿医疗联合创始人、首席科学家俞益洲教授，他是IEEE Fellow及ACM杰出科学家、原UIUC终身教授。
这种学术背景在产品开发上确实有优势，截至2024年6月，深睿医疗已累计获批13张NMPA三类证，涵盖多领域。
深睿的策略是做全栈，从影像采集到诊断分析都要覆盖。深睿医疗开发了Deepwise MetAI。该平台是国内首个融合计算机视觉、NLP、深度学习等人工智能前沿技术构建的智慧影像&大数据通用平台。
这种做法风险和机会并存，做得好能建立全方位的护城河，做不好就容易战线过长。
影像云的先行者：汇医慧影
汇医慧影在影像云服务方面确实做得不错，汇医慧影此前的一些中标项目，更多集中在影像云服务上。它在浙江大学医学院附属第二医院医学影像人工智能科研平台的中标价为246.27万。
他们CEO柴象飞的观点我觉得很中肯：原来AI厂商更多关注的是医院的临床需求，但是对于医院采购和效益分析的需求，计算得不那么仔细。
往后要根据医院的收费、投入和产出，去关注医院的综合性收益。这说明行业正在从技术导向转向商业价值导向，这是个好趋势。
眼科赛道的独角兽：鹰瞳科技
鹰瞳科技的糖尿病视网膜病变辅助诊断软件在同类产品中首个获得国家药监局第三类医疗器械证书，Airdoc视网膜AI筛查系统对糖尿病、高血压、青光眼检测超厉害。
覆盖超1万家医疗机构，像爱康国宾、瑞慈体检这些体检机构都用它，年筛查量超2000万人次。
2023年上半年营收超3亿元，毛利率达70%。在基层医疗渗透率第一，虽然体量不大，但增长趋势还是不错的。
眼科AI这个赛道确实有其独特优势，标准化程度高，容易规模化复制。
而且鹰瞳是目前为数不多已经上市的AI医疗公司！
新兴力量：清华系的紫荆智康
最近比较引人注目的是清华AIR孵化的紫荆智康，他们构建了Agent Hospital（也被称为"清华AI医院"），首批AI医生现已亮相内测。这个概念听起来很科幻，但确实代表了AI医疗的一个新方向。
不过说实话，从概念到商业化还有很长的路要走。
医疗行业对新技术的接受度相对保守，特别是涉及到诊断决策的AI系统，监管和临床验证的门槛都很高。
这些公司在AI智能诊断领域各显神通，有的靠技术，有的靠市场，有的靠创新的商业模式。能够在这个赛道上笑到最后的，肯定是那些既有技术实力，又有商业化能力的公司。
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