7月16日消息,2026 世界人工智能大会(WAIC)将于 7 月 17 日至 20 日在上海举办,阿里巴巴计划围绕"面向智能体时代"集中展示从芯片、云基础设施、基础模型到应用的 Agentic AI 全栈。其中已获官方确认的代表性成果,是达摩院联合中国人民大学高瓴人工智能学院、中国科学院大学等机构在 7 月 3 日发布的超导材料发现 AI 智能体 ElementsClaw(元素爪)——它已筛出 6.8 万个超导候选材料,并有 4 种全新超导体经实验合成验证。据大会前的预热报道,达摩院还将在会上开放一个科研智能体平台(部分报道称其为"达摩灵枢"),但截至发稿,该平台的正式名称与具体形态尚未见官方发布稿,需以大会披露为准。
ElementsClaw 用 28 GPU 时筛完 240 万种晶体
超导材料的传统发现路径高度依赖试错,国际主流数据库 SuperCon 积累数十年也仅收录约 2000 种材料。ElementsClaw 想改变的正是这一效率瓶颈。据达摩院介绍,它采用"专通融合"架构:专用侧是一个基于 1.25 亿个分子与晶体结构数据库预训练出的 10 亿参数原子基础模型 Elements,能读取三维晶体结构并判断材料是否超导及其临界温度,判断超导性的 AUC 达 0.996、临界温度预测的平均误差在 1K 以内;通用侧则由大语言模型驱动智能体,自主查阅文献、调用工具、评估可合成性并设计实验方案,在文献中发现新线索后还能微调自身模型、持续进化。
据官方数据,ElementsClaw 仅用 28 个 GPU 小时就对已知的 240 万种稳定晶体做了全域筛选,预测出其中 6.8 万种可能具备超导性,候选命中率约 40%,而自然界中材料具有超导性的比例约为 3%。相关 arXiv 论文还提到,它重新发现了 66 种已被实验验证、但未收录于 SuperCon3D 标准数据库的超导体。
4 种全新超导材料与全量开放的预测数据库
在预测基础上,研究团队挑选了较易合成的候选进行实验,最终合成并验证了 4 种此前人类未知的全新超导体:从数据库中"捞回"的 Hf21Re25(临界温度 2.5K)、纠正数据库构型错误后确认的 Zr4VRe7(3.5K)、AI 从头设计生成的 HfZrRe4(5.9K),以及基于相似结构举一反三、把 Hf 替换为 Sc 得到的 Zr3ScRe8(6.5K,为四者中最高)。达摩院科学智能负责人荣钰称,这是 AI 智能体发现并获实验验证的第一批超导材料。目前团队已将 240 万种稳定晶体的全部预测数据公开,供全球科研人员免费使用。
从单点成果到平台与商业化:全栈的另一面
超导材料是 ElementsClaw 的首个落地领域,其"专通融合"框架被认为可迁移到催化、半导体、储能等其他材料研发场景,这也是达摩院被指将其平台化、在 WAIC 开放科研智能体能力的背景。此前达摩院在 AI for Science 方向已有多项布局,包括与北大合作、5 月登上 Nature 的新能源设施识别成果,以及 6 月发布的虚拟细胞模型 Lingshu Cell。不过"达摩灵枢科研智能体平台"这一具体名称和开放测试的形态,目前仍属大会前信息,尚未获正式发布稿佐证。
在商业化层,阿里云百炼已正式推出面向团队的订阅服务 Token Plan,以 Credits 统一计量、支持千问及 DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等多家模型,分标准坐席(198 元/坐席/月,2.5 万 Credits)、高级坐席(698 元/坐席/月,10 万 Credits)和尊享坐席(1398 元/坐席/月,25 万 Credits)三档,并承诺不使用对话数据训练模型。此外有报道称千问计划在年内推出 AI 耳机等穿戴设备并可能在 WAIC 展示,但这一硬件规划暂未见官方确认,不宜作为已发布产品看待。 真正的看点是 AI for Science 从"辅助"走到了"闭环"
这批成果真正值得关注的,不是又一次"AI 预测材料",而是 ElementsClaw 把预测、文献复核、可合成性评估、实验方案设计到实验验证串成了一条闭环,并且终点是实验室里真实合成出来、被证实具有超导性的新材料。过去两年 AI for Science 多停留在生成候选、缩小搜索空间的"辅助"阶段,而"预测—验证"闭环加上 40% 的命中率和全量开放的数据库,才是这次区别于以往的增量,也是它可能被平台化、迁移到其他材料领域的底气。
需要克制的地方同样明确。这 4 种材料的临界温度最高只有 6.5K,距离"室温超导"还非常遥远,它证明的是发现范式的效率,而非超导性能的突破,不应被读成"室温超导临近"。同时,围绕 WAIC 的"科研智能体平台"和千问硬件多为大会前预热,平台名称、开放范围、硬件规格均待官方在会上确认,现在据此下判断为时过早。
WAIC 看平台是否真开放、能否被复现
大会期间最值得确认的有三点。一是达摩院的科研智能体平台是否如预热所言正式推出并对外开放测试,其名称、开放对象和可调用的模型能力将决定它是一个可用工具还是一次成果展示。二是 ElementsClaw 的方法能否被外部团队在其他材料体系上复现,40% 命中率和"专通融合"框架的可迁移性需要独立验证。三是那份 240 万晶体的开放数据库能否真正催生下游研究,形成数据生态而非一次性公关。在这些落地信号出现前,这批超导成果更适合作为"AI for Science 进入实验验证闭环"的标志性样本来看待。