在 2026 世界人工智能大会上，钛动科技正式发布多智能体产品 Navos 2.0，完成从网页对话框到智能体工作流的架构升级。
作为与 OpenAI 达成官方合作的中国服务商，钛动以垂类营销模型 + 独家行业数据为核心壁垒，将选品、创意、达人对接等全链路营销工作封装为可自主循环的智能体工作流，不仅大幅提升出海营销效率，更率先布局 A2A 智能体商业新赛道，推动 To B 营销进入智能体自动化新阶段。
一、产品升级：从对话工具到智能工作台 全链路营销闭环落地
Navos 2.0 的核心升级是将分散的模型、工具与流程收敛为统一智能体入口，打造可自主循环的 Loop Agent 体系，五个专业智能体覆盖出海营销全场景。
AI 选品智能体依托行业数据，仅需数轮交互即可输出市场规模、竞品格局、目标人群的完整报告，将传统 1-3 个月的调研周期压缩至 10-20 分钟，样本量从数千级跃升至百万级；
AI 创意智能体接入多模态大模型，分钟级产出多语种短视频与图文素材，单日可生成数十条变体；
AI 达人智能体对接 1.5 亿全球达人资源，自动匹配并批量生成多语种邀约话术；
AI 漫剧智能体贯通选题到本地化全流程，支持单人实现内容日更；
AI 桌面助手则打通办公系统与第三方网页，在真实工作环境中交付成果。这套体系让单人即可跑通从市场调研到投放增长的完整闭环，真正落地 “一人公司” 的高效运营模式。
二、核心壁垒：钛极垂类模型 + 数据飞轮 构建专业深度优势
通用模型在营销场景的核心短板是缺乏实战数据，钛动打造的钛极（Tec-Chi）模型以 “阴阳架构” 解决这一痛点。
阳面是 300B 参数的推理模型，在 SuperCLUE-Mkt 营销能力评测中以 85.82 分超越 GPT 位列全球第一；
阴面则是每日更新的独家数据池，涵盖谷歌、Meta 等平台的全网热点数据，以及百万级在投商品的投放效果、转化表现等实战数据。
这套数据体系可提供细分到三级类目、地域、时段的行业基准线，是通用模型无法覆盖的核心壁垒。模型迭代采用双盲评审机制，由内部专家与客户一线人员共同打分验证效果，形成 “数据回流 - 模型优化 - 效果验证” 的正向飞轮。模型能力侧重推理与行业理解，生成层开放接入外部多模态能力，将核心壁垒牢牢锁定在独家数据与专业认知上。
三、生态布局：联手 OpenAI 抢占 A2A 智能体商业先机
钛动与 OpenAI 的合作，核心是共同布局 A2A（Agent to Agent）智能体商业。
双方形成明确分工：OpenAI 聚焦 C 端消费决策智能体，钛动负责将 B 端商品信息结构化、智能体化，补足 ChatGPT 在商业表达上的短板。具体落地包含三大方向：
一是 AEO 智能体引擎优化，提升商品在大模型对话中的提及率、排名与卖点表达准确性；
二是打造专供智能体读取的智能体商品页，将图片、卖点转化为结构化语义信息；
三是探索对话内付费推广位，品牌可付费优先获得推荐。钛动判断，未来全球智能体规模将达千亿级，主动式消费决策推荐将替代传统货架搜索，这一转变有望在两到三年内落地。
四、组织变革：智能体规模化落地 重构岗位价值体系
目前钛动内部已有两三千个智能体投入运行，采用 “职能 × 岗级” 的矩阵式部署，深度重塑组织运营模式。
P4-P5 级别的重复性事务已全面由智能体接管，例如数据分析师的每日投放复盘、低质广告识别等固定流程工作；P6-P8 级员工则将智能体作为协作助手，拆分任务并调度执行，单人可管控更多业务量。人才评价标准也随之迭代，从 “完成具体任务” 转向 “定义工作、拆解目标、调度智能体落地”。同时平台搭建 Skill Market，将专家沉淀的有效工作方法封装为标准化技能，新用户可直接复用成熟经验，大幅降低 AI 落地门槛。
整体而言，Navos 2.0 的发布不止是一次产品功能升级，更是出海营销行业从工具化向智能体化转型的标志性事件。随着垂类数据壁垒与工作流体系的持续完善，加上 A2A 商业生态的逐步落地，智能体将深度重构数字营销的生产方式与商业链路。
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