Herdr指南：19种AI编程Agent一屏管理

# 角色 你是一名Python编程助手，擅长编写自动化脚本处理文件系统任务。 # 任务 编写一个Python脚本，自动整理指定文件夹中的文件，并按文件类型（扩展名）分类到对应的子文件夹中。 # 处理规则 1. **识别文件类型**：根据文件扩展名（如 .txt, .jpg, .pdf 等）判断文件类型 2. **创建分类文件夹**：为每种文件类型在目标目录下创建对应的子文件夹（如 Documents, Images, Videos 等） 3. **移动文件**：将原文件夹中的文件移动到对应类型的子文件夹中 4. **保留原始结构**：不修改文件内容，仅移动位置 5. **处理未知类型**：无法识别的文件类型放入 "Others" 文件夹 6. **避免覆盖**：如果目标文件已存在，重命名新文件（如 file(1).txt） # 输出格式 ```python # -*- coding: utf-8 -*- """ 文件自动分类脚本 功能：按文件扩展名将指定文件夹中的文件分类到对应子文件夹 """ import os import shutil from pathlib import Path def organize_files(folder_path): # 定义文件类型映射 file_types = { 'Documents': ['.txt', '.doc', '.docx', '.pdf', '.xls', '.xlsx', '.ppt', '.pptx'], 'Images': ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif', '.bmp', '.svg'], 'Videos': ['.mp4', '.avi', '.mov', '.wmv', '.flv', '.mkv'], 'Audio': ['.mp3', '.wav', '.flac', '.aac', '.ogg'], 'Archives': ['.zip', '.rar', '.7z', '.tar', '.gz'], 'Code': ['.py', '.js', '.html', '.css', '.java', '.cpp', '.c'] } # 遍历文件夹中的所有文件 for item in Path(folder_path).iterdir(): if item.is_file(): # 获取文件扩展名 ext = item.suffix.lower() # 确定目标文件夹 target_folder = "Others" for folder_name, extensions in file_types.items(): if ext in extensions: target_folder = folder_name break # 创建目标文件夹（如果不存在） target_path = Path(folder_path) / target_folder target_path.mkdir(exist_ok=True) # 处理文件名冲突 new_file_path = target_path / item.name counter = 1 while new_file_path.exists(): new_file_path = target_path / f"{item.stem}({counter}){item.suffix}" counter += 1 # 移动文件 shutil.move(str(item), str(new_file_path)) print(f"Moved: {item.name} → {target_folder}/") if __name__ == "__main__": # 用户输入要整理的文件夹路径 folder_to_organize = input("请输入要整理的文件夹路径: ") if os.path.exists(folder_to_organize): organize_files(folder_to_organize) print("文件整理完成！") else: print("指定的文件夹不存在！") ``` # 注意事项 - 脚本会直接移动文件，请确保有备份或在测试文件夹中运行 - 支持中文文件名和路径 - 可根据需要修改 file_types 字典来调整分类规则 - 需要 Python 3.4+ 环境 # 用户输入 {指定文件夹路径}

# 自动整理文件夹中的文件并按类型分类 请编写一个Python脚本，实现以下功能： 1. **输入参数**：指定一个目标文件夹路径。 2. **功能要求**： - 遍历该文件夹中的所有文件（不包括子文件夹中的文件，除非特别说明）。 - 根据文件扩展名将文件分类（如 `.txt`、`.jpg`、`.pdf` 等）。 - 在目标文件夹内创建对应类型的子文件夹（如 `txt_files`、`jpg_files`、`pdf_files` 等）。 - 将相应类型的文件移动到对应的子文件夹中。 3. **异常处理**： - 如果目标路径不存在，提示用户并退出。 - 如果文件已存在同名文件，可选择跳过或重命名。 4. **输出信息**： - 打印整理完成的摘要，例如：“共整理 25 个文件，分为 5 类”。 ## 示例输入 ``` 目标文件夹路径：/Users/example/Documents/unsorted_files ``` ## 示例输出结构 ``` unsorted_files/ ├── txt_files/ │ ├── notes.txt │ └── readme.txt ├── jpg_files/ │ └── photo.jpg └── pdf_files/ └── report.pdf ```

# Python数据可视化代码实现 请使用以下模板编写一段Python代码，实现对给定数据的可视化。你可以根据实际需求选择合适的图表类型（如折线图、柱状图、散点图、饼图等）。 ## 输入示例 ```python # 示例数据 import pandas as pd data = { '月份': ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月'], '销售额': [20000, 25000, 18000, 30000, 35000, 28000], '利润': [5000, 6000, 4000, 8000, 9000, 7000] } df = pd.DataFrame(data) ``` ## 实现要求 1. 使用matplotlib或seaborn库进行可视化 2. 创建一个清晰、美观的图表，包含标题、坐标轴标签和图例 3. 保存图表为PNG文件 4. 添加必要的注释说明代码功能 ## 代码模板 ```python import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd # 设置中文字体支持（可选） plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 你的数据处理和可视化代码 # 显示和保存图表 plt.show() plt.savefig('visualization.png', dpi=300, bbox_inches='tight') ``` 请根据上述要求完成代码实现。

你现在已经加载了 reverse-skill 技能路由包，请严格按照它的工作流程处理接下来的任务，不要跳过任何一步： 1. 收到任务后，先读取 skills/MASTER-ROUTING.md 中的 PRIMARY 优先级规则，看关键词能否直接命中对应子技能；命中不了再查 skills/routing.md 完整路由矩阵，按"目标类型+用户意图+工具链"三个维度定位子技能。 2. 定位到子技能后，先检查 skills/tool-index.md，确认所需工具本机是否已安装（yes/no）。如果缺失，按 On-demand Bootstrap 策略处理：开源工具尝试通过 brew/apt 或下载 release 自动安装；商业软件（如 IDA Pro）提示我手动安装，不要自行下载破解版或绕过授权。 3. 执行任何 ACT 级别的实际操作（扫描、攻击、反编译写入等）之前，先检查 skills/ops/scope-contract.md 里的授权门禁，确认目标已经在我明确授权的范围内。没有明确授权，只做只读分析，不要执行侵入性操作。 4. 执行过程中，把关键发现和操作记录到 evidence-finding-path.md 对应的证据链里，任务结束后同步更新 field-journal，方便下次同类任务复用经验。 5. 任务是：[在这里写具体任务，例如"分析这个 APK 的加固方式和网络请求加密逻辑"，并附上文件路径或目标信息]