点金工作台是阿里云基于通义千问大模型深度定制的金融级通用智能体平台，定位"能写会算"的全天候在线金融数字员工：支持策略回测、模型训练、报告撰写、风控与合规审查等任务，内置 10 类金融专家角色与 129 项专业技能模块，通过金融级弹性沙箱与三重合规防线实现可解释、可审计的智能体执行。本文详解点金工作台的定义、功能、用法、收费与同类对比。 点金工作台是什么
点金工作台是阿里云专为中国金融机构打造的金融级通用智能体平台，依托"芯-云-模-智"全栈能力——底层平头哥真武 AI 芯片、中层飞天智算云、上层千问（Qwen3.7-Max）大模型——把算力、模型与合规能力编排成可落地执行的"数字员工"，面向银行、证券、保险、基金/资管与金融科技等场景，提供 7×24 全时托管的长程任务执行。
区别于"对话框里的聪明人"，点金强调 Agent 的自主闭环：理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，并在关键节点让人工介入。产品历经三代迭代：1.0 让机器读懂金融（单点认知）、2.0 业务串联、3.0 进入智能自主闭环新纪元。2026 年 6 月 16 日，点金在第 32 届中国国际金融展上亮相，被行业视为金融"智能体元年"的代表产品。
- 核心定位：金融行业的 AI 原生通用智能体平台（数字员工）。
- 覆盖行业：银行、证券、保险、基金/资管、金融科技。
- 核心卖点：金融级弹性沙箱 + 三重合规防线 + 全链路审计追溯 + 7×24 托管。
点金工作台的主要功能
围绕"写、算、查、审"提供金融专业能力：
- 策略回测与建模：提供金融级云端沙箱，支撑策略回测、模型训练与复杂计算任务完整闭环。
- 报告撰写：自动生成深度研报、晨会早报、尽调分析等结构化报告，并标注数据来源。
- 风控与合规审查：内置三重合规防线，支持合规审查、风控分析与责任追溯。
- 金融专家角色：内置 10 类金融专家角色（投研、风控、合规等），辅助各岗位即刻上手。
- 智能体自主执行：Agent 自主完成目标分解、工具调用、数据连接与持续执行，支持长程任务断点恢复。
- 专业技能模块：向全行业开放财富管理、信贷风控等 129 项专业技能模块，降低中小机构落地门槛。
- 可信数据源直连：直连权威数据源，降低公开数据噪音，辅助投研与决策。
- FinGDPVal 评测体系：与行业专家共建，以真实金融岗位任务为基线评估智能工作台的端到端胜任能力。
点金工作台怎么用
点金面向金融机构（B 端），使用路径如下：
- 联系阿里云商务开通点金工作台，按机构需求配置云资源、数据源与合规策略。
- 在平台中选择业务场景（投研、风控、合规、客服等），调用对应专家角色与技能模块。
- 下发任务（如"回测某策略""生成万字研报""审查合同合规"），Agent 在金融级沙箱中执行，关键节点人工介入确认。
- 通过审计回放查看执行过程与凭证，确保可解释、可留痕。
- 将长周期任务设置为 7×24 托管运行，断点自动恢复，结果沉淀回业务系统。
提示：先在非关键场景试点（如晨报生成、数据清洗），验证输出质量与合规链路后，再逐步扩展到交易、风控等核心环节；责任边界与人工介入点建议与平台方共同确认。
点金工作台收费吗（收费说明）
点金为阿里云企业级云服务，公开渠道未披露统一价目：
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| 129 项专业技能模块向行业开放，具体授权范围以官方为准 |
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具体价格、套餐与部署方案以阿里云官方商务报价为准。
点金工作台和通用AI助手、传统金融系统的区别
三者定位差异明显：
简言之：点金工作台的差异化是"金融监管语境下的 AI 原生智能体"——能写会算、可解释可审计、7×24 托管；通用 AI 助手灵活但无金融合规深度；传统金融系统专业但无 AI 自主能力。三者在机构内常组合使用。
点金工作台的注意事项
- 不构成投资建议：策略回测、研报与投研辅助结果基于历史数据与模型推断，不代表未来收益，金融决策请以机构专业判断为准。
- 效果数据为厂商与客户披露口径："代码采纳率 81%""核赔时效压缩至 3 分钟""提效 150 人年"等来自阿里云与客户联合披露，不同机构、场景差异显著，仅供参考。
- 责任边界需明确：AI 生成的报告、审查结论在严肃金融场景中可能出错，机构应定义人工介入点与责任归属，避免"黑箱决策"。
- 合规与数据安全：金融数据高度敏感，公有云/私有化部署、数据出境与个人信息保护需符合监管要求，部署前完成合规评估。
- 价格与授权以官方为准：技能模块授权、云资源计费与部署方案需商务确认，公开渠道无统一价目。
以上内容基于公开资料与媒体报道整理，点金工作台的功能、价格与部署政策可能随版本调整，请以阿里云官方渠道（tongyi.aliyun.com/dianjin）最新公布信息为准。
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