8月24日消息，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发的肝癌诊断AI模型DAMO LiON（Liver DiagnOsis Network，肝脏诊断网络）相关论文于8月19日发表于《自然·医学》（Nature Medicine）。与达摩院此前的癌症筛查模型不同，LiON做的是诊断环节。模型基于增强CT影像，作为额外阅片者嵌入医院现有工作流，负责拦截医生容易遗漏的微小病灶。在盛京医院约两个月的真实部署中，这套人机协作流程从 10333 名患者里抓出 51 个初诊报告未提及的病灶，其中 15 例确认为恶性肿瘤。需要说明的是，这项前瞻性试验为单臂设计，没有设置对照组，其结果尚不能回答AI介入是否最终改善患者结局。
真实阅片流程里的两个月：51个漏诊病灶被捡回
LiON在前瞻性试验中的角色不是替代放射科医生，而是官方所称的"AI安全员"：医生按常规流程阅片出报告，AI在后台同步分析同一份增强CT；当AI结论与医生初诊不一致时，病例被交给资深放射科医生复核。
约两个月的部署期内，这一流程识别出 51 个此前被忽略的病灶，其中 15 例为恶性肿瘤。这些漏诊病灶有共同特征：平均直径约 1 厘米，对比度低或位于少见解剖位置，正是人眼阅片的系统性盲区。AI的提示直接改变了临床动作。37 份影像报告被修改，22 例病例被升级提交多学科团队（MDT）讨论，部分患者因此调整了治疗方案，接受手术或药物治疗。换算下来，平均每 1000 例增强CT检查额外发现约 1.45 例恶性肿瘤。
研究团队披露了一个典型病例：一名 65 岁的膀胱癌复查患者，肝功能与肿瘤标志物均正常，医生初诊只在影像上看到钙化灶；LiON提示了肝转移的可能，报告随后被修改，患者被建议化疗。
据阿里官方介绍，医生在AI辅助下阅片用时减少约 27%，对恶性肿瘤的敏感性提高约 11.5%，初级医生在AI协助下可以达到资深医生的阅片水平；在实验对比中，模型单独诊断的准确率也高于放射科医生单独阅片。
数字的另一面：回顾性AUC 0.975，前瞻性0.952，单臂试验没有对照组
论文报告的核心指标分两层。在回顾性验证中，LiON基于 6443 名患者的数据训练，在来自多中心和真实世界队列的 22251 名患者中验证，恶性肿瘤诊断的AUC（受试者工作特征曲线下面积）达到 0.975。在通常被认为更难诊断的亚组中，模型AUC仍高于 0.9：脂肪肝患者为 0.971，肝硬化患者为 0.924。
前瞻性试验是这项研究更重的部分。10333 名患者在常规临床实践中接受LiON辅助阅片，试验达到主要终点，恶性肿瘤诊断AUC为 0.952。主要终点的达标线被预设为 95% 置信区间下限超过 0.900。从 0.975 到 0.952 的回落本身是个有用信号：实验室条件下的回顾性性能和真实工作流里的前瞻性能之间通常存在差距，这次的差距不大。
边界同样写在论文里。这是一项单臂试验，没有对照组，无法回答"如果不用AI会怎样"的反事实问题；部署和前瞻验证都主要在盛京医院单一中心完成。论文作者在结论中明确表示，AI作为工作流兼容的诊断支持可能有助于减少漏诊或延迟诊断，但仍需更多跨医疗系统的前瞻性比较研究，来评估它对临床结局的实际影响。
从筛查走到诊断：达摩院医疗AI换了一个环节
LiON是达摩院医疗AI产品线的第四款癌症影像模型，也是定位变化最大的一款。2023年发布的胰腺癌模型DAMO PANDA、2025年的胃癌模型DAMO GRAPE和2026年的肠癌模型DAMO COCA，做的都是基于平扫CT的机会性筛查：患者因为其他原因拍了一张普通CT，AI在后台顺带寻找早期癌症迹象。PANDA和GRAPE的成果均发表于《自然·医学》，PANDA还进入了国家药监局的创新医疗器械审评通道，并获得美国FDA"突破性医疗器械"认定。
LiON换了影像类型，也换了临床环节。它处理的是增强CT，面向已经带着临床问题来做检查的患者，任务是判断肝脏上的病灶是不是恶性，覆盖原发性肝癌和肝转移。达摩院的医疗AI由此从"在没有症状的人群里找机会性发现癌症"，进入"在诊断现场帮医生把可疑的片子看准"。前者拼的是覆盖成本和检出率，后者直接嵌入医院的诊断责任和报告流程。
这个环节并非空白市场。国内医学影像AI公司中，联影智能的肝脏局灶性病变CT图像辅助分诊软件已于2025年10月获得国家药监局三类医疗器械注册证，深睿、推想等公司也各自持有多张影像AI三类证。这些产品的路径是先注册获批、再作为医疗器械销售进院。达摩院目前走的是另一条路：先做大规模临床验证和顶刊发表。LiON目前未见进入医疗器械注册流程的公开信息，模型的完整代码也因内部依赖和专利原因未公开，仅在GitHub开源了部分算法组件。
对医院来说，这次研究里真正有参照价值的可能不是AUC数字，而是那套"AI阅片、分歧上交资深医生"的工作流设计：它没有改动放射科既有的报告责任链，却把微小病灶的漏检率变成了可统计、可复核的指标。在肝癌高发的中国，每千例检查多发现的 1.45 例恶性肿瘤，落在单个患者身上就是治疗方案的提前或改变。但这一结论目前只来自一家医院的两个月部署，能否在其他医疗系统复制，论文本身也没有给出答案。
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