AI 速览介绍开源工具 holehe 的功能与使用方法,适合安全研究人员、渗透测试人员和普通用户自查数字足迹。 核心事实 - 工具名称:holehe,由 megadose 开发的 Python 邮箱注册痕迹探测工具 - 探测原理:利用 120+ 平台的“忘记密码”接口静默检测邮箱是否注册,不触发通知 - 开源协议:GPL-3.0 协议,GitHub 获得 1.3 万 Star - 探测方式:支持注册探测、登录探测、密码找回等四种方法,覆盖 Twitter、Instagram、GitHub 等主流平台 - 输出结构:每个模块返回 name、rateLimit、exists、emailrecovery、phoneNumber、others 六字段标准化结果 - 使用形态:提供 CLI 命令行、Python 库调用、Docker 部署三种使用方式 避坑提示 - 部分站点易限流(标有 Frequent Rate Limit),官方建议被限流时更换 IP - 探测结果依赖各平台响应差异,存在误判可能,需结合其他手段验证 价值点 帮助用户快速掌握邮箱在互联网上的注册痕迹,提升数字隐私意识和安全自查效率。
# Python脚本:自动整理指定文件夹中的文件并按类型分类 ## 任务目标 编写一个Python脚本,能够扫描用户指定的文件夹,自动识别文件类型,并将文件移动到对应的分类子文件夹中(如文档、图片、视频、音频、压缩包、代码等)。 ## 具体要求 1. 用户通过命令行或输入框提供要整理的源文件夹路径 2. 脚本应能识别常见文件扩展名并归类 3. 在源文件夹内创建分类子文件夹(如Documents, Images, Videos等) 4. 将对应类型的文件移动到相应子文件夹 5. 输出整理结果统计(各类文件数量、总处理文件数等) 6. 处理异常情况(如权限不足、文件重名等) ## 文件类型分类建议 - **文档**: .txt, .doc, .docx, .pdf, .xls, .xlsx, .ppt, .pptx - **图片**: .jpg, .jpeg, .png, .gif, .bmp, .svg, .webp - **视频**: .mp4, .avi, .mov, .mkv, .wmv, .flv - **音频**: .mp3, .wav, .aac, .flac, .ogg - **压缩包**: .zip, .rar, .7z, .tar, .gz - **代码**: .py, .js, .html, .css, .java, .cpp, .c, .cs - **其他**: 无法识别的文件放入"Others"文件夹 ## 示例输入 ``` 源文件夹路径: /Users/username/Downloads ``` ## 示例输出 ``` 整理完成! - 文档: 15个文件 - 图片: 23个文件 - 视频: 8个文件 - 音频: 5个文件 - 压缩包: 12个文件 - 代码: 7个文件 - 其他: 3个文件 总计处理: 73个文件 ```