Moonshot 被曝与微软、亚马逊、谷歌谈判 K3 收入分成：最高抽成 30%

# 客户分层与维护方案设计 请根据以下要求，对提供的客户数据进行分析、分层并制定相应的客户维护策略： ## 任务步骤 1. **数据理解**：分析【客户数据】中包含的字段，重点关注“消费金额”和“活跃度”两个核心指标。 2. **客户分层标准制定**： - 将客户划分为4个等级（例如：高价值客户、潜力客户、一般客户、流失风险客户）。 - 明确每个等级在“消费金额”和“活跃度”上的具体阈值或判断逻辑。 3. **维护方案设计**： - 针对每一类客户，分别设计个性化的维护策略，包括但不限于： - 沟通频率 - 优惠/权益政策 - 专属服务内容 - 激活或挽回措施（如适用） 4. **输出格式**： - 清晰列出4个客户等级的定义标准 - 为每个等级提供不少于3条具体可行的维护建议 ## 示例输入 【客户数据】 | 客户ID | 消费金额（元） | 最近登录天数（距今天数） | 购买次数 | |--------|----------------|--------------------------|----------| | 001 | 12,500 | 2 | 8 | | 002 | 3,200 | 45 | 3 | | 003 | 800 | 120 | 1 | | 004 | 9,800 | 5 | 6 | > 注：活跃度可由“最近登录天数”或“购买次数”等指标综合衡量。

我们是一家做企业 SaaS 的公司，产品是项目协作工具，核心用户是中型研发团队。 竞品：Notion、飞书、Monday.com 分析维度：产品定位、主页核心卖点、内容策略（近 3 个月发了什么）、定价结构、目标客群差异 输出格式：竞品对比表 + 每家的核心定位一句话总结 + 我们的机会点 重点帮我找：他们哪些关键词/话题有明显布局，但我们还没覆盖的。

请以买方视角对这份合同进行逐条审查，依照标准审查清单对以下条款类别逐一判定风险等级并标注 GREEN / YELLOW / RED： 赔偿责任与责任上限 陈述与保证 终止与解除机制 保密期限与范围 知识产权归属 争议解决与管辖条款 不可抗力 每条审查结果需注明： 具体条款序号 风险判定依据（引用行业惯例，或说明该条款偏离标准范本的具体点） 对买方的潜在敞口 可直接用于谈判的修改建议措辞 最终输出要求： 最后按风险等级汇总一份优先级清单，明确标出必须在签署前解决的红色条款。