AI 速览DeepSeek 推出自研智能体框架 DeepSeek Harness(dsh)并完成 v0.1.2 大重构,适合关注 AI 智能体开发与本地部署的开发者。 核心事实 - 项目状态:2024年8月13日发布开发者预览,采用 MIT 许可,仍为预发布阶段 - 架构理念:“一切皆插件”,基于 Cordis 插件框架构建本地 Agent 运行时 - 关键变更:移除 ApiProxy,统一至 @Remote 网关;会话存储与视图工程重构;Code Mode 更名为 PTC mode - 安全提示:官方明确未通过安全审计,沙箱与权限控制不保证隔离 - 模型联动:V4-Flash-Vision-Exp 模型的官方评测基于 Harness 的 minimal 模式 - 迭代节奏:两周内连发三个 alpha 版本(8月27–31日),均标记为 Pre-release 避坑提示 - 不适用于生产或敏感环境:官方已声明缺乏安全审计和可靠隔离机制 - 接口不稳定:预发布阶段存在破坏性变更,需持续跟进更新 价值点 为开发者提供了一个快速迭代、本地可运行、支持多模型子代理的智能体实验平台,同时是 DeepSeek 多模态模型的官方评测底座。
你现在已经加载了 reverse-skill 技能路由包,请严格按照它的工作流程处理接下来的任务,不要跳过任何一步: 1. 收到任务后,先读取 skills/MASTER-ROUTING.md 中的 PRIMARY 优先级规则,看关键词能否直接命中对应子技能;命中不了再查 skills/routing.md 完整路由矩阵,按"目标类型+用户意图+工具链"三个维度定位子技能。 2. 定位到子技能后,先检查 skills/tool-index.md,确认所需工具本机是否已安装(yes/no)。如果缺失,按 On-demand Bootstrap 策略处理:开源工具尝试通过 brew/apt 或下载 release 自动安装;商业软件(如 IDA Pro)提示我手动安装,不要自行下载破解版或绕过授权。 3. 执行任何 ACT 级别的实际操作(扫描、攻击、反编译写入等)之前,先检查 skills/ops/scope-contract.md 里的授权门禁,确认目标已经在我明确授权的范围内。没有明确授权,只做只读分析,不要执行侵入性操作。 4. 执行过程中,把关键发现和操作记录到 evidence-finding-path.md 对应的证据链里,任务结束后同步更新 field-journal,方便下次同类任务复用经验。 5. 任务是:[在这里写具体任务,例如"分析这个 APK 的加固方式和网络请求加密逻辑",并附上文件路径或目标信息]