这两天你可能也刷到过 GitHub 上那个叫 marketingskills 的仓库，作者是 coreyhaines31。星标已经涨到 46K，创建于 2026 年 1 月，短短大半年时间冲到了 GitHub Trending 前一千名以内——这个涨势本身就说明，程序员群体对"AI 帮我把产品卖出去"这件事，需求是真的旺。
Corey Haines 是什么？
点进去你会发现，这压根不是什么代码框架，清一色都是 Markdown 文件。最初是 46 个营销 Skill，专门喂给 Claude Code、Codex 这类编程 agent 用，现在这个数字已经涨到五十多个了。写文案、审落地页、做 SEO 审查、配邮件序列、设计 A/B 测试……你能想到的营销场景，它基本都想覆盖到。 做技术内容这几年你大概也见过不少案例：产品本身做得挺扎实，最后死在不会卖、不会讲上面。这个仓库补的正好是这块短板。
作者 Corey Haines 正经营销圈出身，创办了做转化优化和落地页的 Conversion Factory，还运营着一份叫 Swipe Files 的营销周刊。他干的事说白了就是，把自己多年做 B2B SaaS 营销攒下来的经验拆成一套一套 playbook，整理成 agent 能直接读懂、直接执行的格式。协议是 MIT，随便拿去改，不花你一分钱。
Skill 这东西本质就是一份 Markdown 文档，对应一类营销任务，里面装着方法论和具体操作步骤。你把它装进项目之后，agent 一旦发现你在干营销相关的活，就会自动把对应的框架翻出来套用。它也不绑定某一个工具，Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Windsurf 都能装，只要 agent 支持 Agent Skills 规范就行。 所有 Skill 共享一份产品档案
这大概是整个仓库和普通"AI 营销提示词合集"拉开差距的地方。仓库里有个叫 product-marketing 的 Skill，地位特殊，是所有其他 Skill 的根基。你第一次用它的时候，它会一步步引导你把产品定位、目标用户、竞品情况、品牌语气、客户案例这些东西讲清楚，存成一份上下文档案。
之后不管你调用哪个 Skill，写文案也好，审落地页也好，都会先把这份档案读一遍再动手。哪天产品定位变了，改这一个文件，其他所有 Skill 的输出都跟着变。
少了这一步，AI 写出来的东西就是那种放之四海皆准的废话，换个产品名照样能发。有了它，输出才真正贴你自己的产品。
转化优化拆得很细，文案有完整流水线
cro 负责审任意营销页面和表单，最后给你一份按优先级排好的修改清单——标题清不清楚、表单是不是太长、信任背书够不够，一条条列出来；
signup 管注册和试用激活；
onboarding 管注册后的新手引导；
popups 管弹窗浮层横幅的转化优化；
paywalls 管应用内付费墙和升级提示。
市面上多数 AI 营销工具，你问它就是一句"帮我优化这个页面"，这里把转化拆成了五个颗粒度完全不同的 Skill，每个背后都有自己一套检查框架。
文案这条线同样成体系：
copywriting 用 PAS、AIDA 这些经典框架写首页和落地页，一次能出好几个版本；
copy-editing 不是推倒重写，是逐段润色，每处改动都给理由；
cold-email 专攻 B2B 冷邮件和跟进序列；
emails 管欢迎序列、唤醒序列这类自动化邮件流；
social 覆盖 LinkedIn、Twitter/X 这些平台的社媒内容。
SEO 这块，连 AI 搜索都顾到了
seo-audit 做技术层面和页面层面的 SEO 审查；
ai-seo 值得单独说一句，专门优化内容让 ChatGPT、Perplexity、Gemini 这类 AI 搜索引擎愿意引用你，现在搜索流量明显在往 AI 那边挪，这个 Skill 卡的位置挺准； programmatic-seo 用模板加数据批量铺页面；
schema 管结构化数据标记；
competitors 生成竞品对比页，吃"XXX alternatives"这类搜索词的流量。
投放和数据分析这块也没落下：
ads 覆盖 Google、Meta、LinkedIn 几个平台的广告 campaign，帮你做平台选择和预算分配；
ad-creative 批量生成广告文案变体；
ab-testing 把实验设计——假设、变量、成功指标——一套配齐；
analytics 管埋点和归因，告诉你到底该追踪哪些事件。
杂但实用的一类：
marketing-ideas 攒了 140 个 SaaS 营销点子，脑子卡壳时翻一翻；
pricing 做定价和套餐设计；
launch 排产品发布节奏；
referrals 管推荐返利；
churn-prevention 做流失挽回，取消流程、挽留 offer、扣款失败恢复都在里面。
销售侧的 revops 管线索分级和 pipeline，sales-enablement 管销售话术、一页纸介绍、异议处理文档，做 B2B 生意的应该用得上。
这半年新增的还有 events（管办活动、参会、赞助、演讲拿 pipeline）、marketing-psychology、customer-research、site-architecture 等一批新 Skill，覆盖面比刚发布时宽了不少。
装起来没什么门槛
用官方推荐的 npx skills 就行：
它会自动识别你装了哪些 agent，Claude Code 装进 .claude/skills/，其他通用 agent 共用 .agents/skills/。有个坑得提一句：如果你是在 Claude Code 会话里面直接让它帮你装，CLI 会跑成非交互模式，可能只装进通用目录、Claude Code 读不到，得手动加上 -a claude-code 指定一下。走 Claude Code 插件机制也行：/plugin marketplace add coreyhaines31/marketingskills 再 /plugin install marketing-skills。 装完之后自然语言提需求就行，比如"帮我优化这个落地页的转化率"会自动调 cro，也能用 /cro、/seo-audit 这类斜杠命令直接点名。
如果你之前装过 v1.x 的老版本，升级到 v2.0 之后会发现新旧目录并存——page-cro、form-cro 已经合并进了 cro，另外还有 17 个 Skill 改了名。旧目录不清掉，agent 容易认混，官方 README 里给了完整的清理命令和改名对照表，照着删一遍就行。
上手顺序建议先跑一遍 product-marketing 把产品档案建起来，再拿 cro 审一遍自己的首页，这一轮下来跟裸问 AI 的差距就能感觉出来。
骨架好用，但细节得靠自己
这仓库能火，原因挺朴素：没发明什么新东西，就是把资深营销人脑子里那套框架老老实实固化成了 agent 能读的格式。方法论网上到处都是，真正整理成能互相调用、能被 agent 直接消化的形态，这算头一份。
但也别吹过头。这些 Skill 扮演的是顾问角色，不是执行手——它能教 agent 怎么想问题，能产出方案和文案，最后点按钮、发广告、调价格的还是你自己，想端到端全自动，得另外接 MCP 工具链。而且整套内容是英文营销语境里长出来的，cold email、Product Hunt 发布这类打法带着明显的海外 SaaS 色彩，搬到国内业务里得自己动手改一改。
你可以把它当骨架用，往里面填自己行业里攒下的经验，就算只当骨架，免费用一套五十多个 Skill 的框架，也已经够本了。
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