9月5日消息,据 OpenAI 官方公告,GPT-6 Astra 的 API 已正式上线,开发者可以通过模型 ID gpt-6-astra 调用,Microsoft Azure 与 AWS Bedrock 同步接入。ChatGPT Work 与 Codex 中的所有 Pro、Enterprise 及 Business Premium 用户现已可以使用这款模型,Plus 与普通 Business 用户预计还需几天陆续获得。一天前 Astra 发布时仅向有限数量的组织开放,如今可用范围已覆盖付费主力套餐与主要云平台。
三类付费套餐全部开放,Azure 与 Bedrock 同步接入
开放范围是这次更新最主要的变化。9月3日发布当天,Astra 只向有限数量的组织开放,OpenAI 当时的口径是随后数日逐步覆盖付费用户。9月4日,Pro、Enterprise 及 Business Premium 三类套餐的用户已经可以在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用 Astra,基础用量计入现有订阅额度,超出部分可以购买 credits。
企业侧有一个使用门槛:Enterprise 工作区默认关闭 Astra,需要管理员开启后,团队成员才能用上。
API 侧的价格维持发布时公布的水平:gpt-6-astra 每百万输入 Token 10 美元、每百万输出 Token 50 美元,约为上一代 GPT-5.6 Sol 的 2.5 倍。缓存输入价格更低,长上下文和 Fast 模式另有加价倍率。价格之外,渠道也有变化。除 OpenAI 自有 API 外,Microsoft Azure 与 AWS Bedrock 也同步支持该模型;通过这两家平台使用 OpenAI 模型的企业客户,不用更换渠道就能接入 Astra。
从9月3日发布到9月4日 API 上线、主力套餐覆盖,前后只隔一天。对订阅用户和开发者来说,Astra 已经是一款打开就能用到的工作模型。
上下文约 105 万 Token,推理力度五档可选
随 API 一同公开的还有模型规格。Astra 的上下文窗口约 105 万 Token,其中最大输入约 92.2 万 Token、最大输出 12.8 万 Token;知识截止日期为 2026年4月30日;输入支持文本和图像,输出为文本。
推理力度是这次迁移中需要重新检查的一项设置。Astra 提供 low、medium、high、xhigh、max 五档,不支持 none。OpenAI Codex 工程师 Victor E. Nunez 在帖子中列出了 ChatGPT 与 Codex Power 选项里对应的档位名称:Terra Light、Sol Light、Sol Medium、Astra Light、Astra Medium 和 Astra Extra High。
官方建议借推送清理 AGENTS.md 与 Skills
Nunez 的帖子还给出一条迁移建议:趁着 Astra 推送,整理仓库里的 AGENTS.md 和 Skills,并重新选择推理档位。OpenAI 的迁移指南解释了这样做的原因:Astra 的指令遵循更强,对 skills、AGENTS.md 这类文件中的说明也更敏感。过时、含糊或互相冲突的规则,此前的模型可能忽略,Astra 更容易严格执行,甚至导致任务提前暂停、改变方向或卡住。官方因此建议审计这些文件,并在 prompt 中写明优先级,例如用户当次指令优先于 skill;若某个 skill 导致任务暂停或偏离意图,则应指出具体的 SKILL.md 文件和原文。
档位选择上,Nunez 特别推荐 Astra Light,理由是对大多数任务又快又够用:这一档对应较低的推理力度,延迟更低、Token 消耗更少,适合日常编码、文件修改这类常规任务,更难的问题再切换到 Astra Medium、Astra Extra High 或 max。开发者 Max Stoiber 也提到,Astra 会更紧地跟随项目说明,陈旧指导本身会变成新的失败源。
这次推送把两样东西同时摆到用户面前:一款指令遵循更强的模型,和一份需要动手整理的配置文件。过去 AGENTS.md 里的过时规则大多只是无效,模型会自行忽略;在 Astra 上,同样的规则可能被执行,进而改变任务的走向。对维护 agent 仓库的团队来说,说明文件从写了更好的最佳实践,变成直接影响任务成败的运维对象。OpenAI 把审计建议与模型推送放在同一时间发出,针对的就是这层变化。