AI 速览对比腾讯旗下两款桌面AI智能体Marvis与WorkBuddy的定位、能力与适用场景，帮助深度用户按需选型。 核心事实 - 出品方：均为腾讯出品，但Marvis由应用宝团队开发，WorkBuddy源自CodeBuddy团队 - 上线时间：Marvis于2026年5月正式上线，WorkBuddy于2026年3月开启公测 - 核心定位：Marvis是操作系统级AI助手，可直接操控系统与应用；WorkBuddy是全场景AI办公工作台，专注交付办公成果 - 隐私机制：Marvis支持完全本地离线的隐私模式，文件0上传；WorkBuddy以云端为主，仅读取用户授权的本地文件夹 - 模型支持：Marvis支持混元、DeepSeek V4等；WorkBuddy兼容混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax等多模型 - 典型能力：Marvis内置6类Agent实现跨应用GUI操控与系统运维；WorkBuddy通过Skill技能包扩展办公自动化任务 避坑提示 - 二者非竞品而是互补：Marvis管“设备操作”，WorkBuddy管“成果交付”，高阶用户可组合使用 - 官方域名唯一：Marvis仅marvis.qq.com，WorkBuddy仅codebuddy.cn，谨防仿冒站点 - 敏感数据处理：涉密场景优先用Marvis隐私模式，WorkBuddy需主动授权文件夹且依赖云端 价值点 为需要AI接管电脑操作或自动化办公产出的用户提供清晰选型依据，避免误用工具导致效率损失或隐私风险。
# 数据清洗步骤生成提示 请根据以下数据描述，生成一套完整的数据清洗步骤。数据清洗应包括但不限于：缺失值处理、异常值检测与处理、重复数据识别与去重、数据格式标准化、字段一致性校验等环节。 ## 输入要求 - 提供清晰的数据结构说明（如字段名、数据类型） - 描述数据中存在的问题（如缺失、错误格式、异常值等） - 说明数据用途或分析目标（可选，但有助于定制清洗策略） ## 输出要求 - 分步骤列出清洗操作 - 每个步骤需说明目的和具体方法 - 如适用，提供伪代码或工具建议（如Pandas、OpenRefine等） ## 示例输入 【数据描述】 一份电商用户行为日志，包含字段：user_id（字符串）、event_time（时间戳）、event_type（字符串，取值应为'click'/'cart'/'purchase'）、product_id（整数）、price（浮点数）。已知存在部分user_id为空、event_time格式不统一、price出现负值等问题。 --- 【数据描述】
