9月23日消息，阿里巴巴 ATH 事业群副总裁、Qoder 产品线总裁丁宇昨天在 2026 云栖大会技术主论坛上发布全新 Qoder，产品定位从 AI IDE 改成面向所有人的 Agentic Coding Platform，中心从代码换成任务。同场拿出的新能力分五条线：代码安全、语音与远程操作、移动与眼镜终端、云端 Agent、数字员工。
改定位的理由，他给的是三个用户趋势。
他改形态的理由是三个趋势
Qoder 去年 8 月上线，丁宇称上线一年服务了全球超过 800 万开发者。
他从用户行为里读出三条变化。第一，现在的用户群体超过 30% 不再是专业开发者，用户在向泛开发者渗透。第二，Qoder 里的非编程任务占比超过 50%，工作对象从编程任务泛化到多种任务。第三，编程任务里超过 80% 已不是开发者手写，而是由智能体完成。
他的结论是，代码正在从一个交付物变成数字世界的通用能力，而使用它的人不需要感知编程、学习编程，甚至不必知道编程的存在。产品形态跟着改，在他看来是必然。
从以代码为中心改成以任务为中心
旧的 Qoder 是 AI IDE，以代码为优先，人的关注点在代码上，功能设计围绕审查、检查和验证代码。丁宇说，新的 Qoder 以任务为中心，人专注的是任务的计划、委派和结果确认。人的注意力上移之后，可以并发管理的任务变多，并发度与吞吐量随之上升。
配套的覆盖面也在扩。以前这类产品讲的是从设计、开发到测试，他称新的 Qoder 能覆盖从计划、设计、实现、测试、维护到发布的整个软件生命周期。给量感的是他举的一个例子：在手机上开发一款移动 App，从提出想法到部署到这台手机上不到一个小时。
新形态有三个特点：交互更简约，专业开发者仍能看到 Git Worktree、Computer Use、Browser Use、Verify 这类专业工具，通用任务则不出现这些工具；协作方式更新，支持跨任务、跨工程的并行执行，并围绕任务让人和智能体在群组里讨论推进；Harness 更强，Qoder 做多模型适配，并与 Qwen 团队联合设计、联合优化。
协作这块他推了两个新功能。Qoder Project 把一个大目标拆成具体事项，跟进每个事项的进度与处理阶段；Qoder Discussion 让每个事项都能展开讨论，把人和智能体拉进同一个群组，讨论形成结论后交给智能体执行，人再确认结果。他的说法是：“让讨论发生在任务的现场。”另外他还发布了 Agent Team，围绕一类目标定制一个智能体团队，多智能体协同推进直到任务完成，他称这个功能提升了任务执行的确定性和人对任务的把控度。官网目前把 Project 与 Discussion 标为 Beta。
代码安全：用模型查模型
代码量在 AI 编程下爆发，安全成了新问题。丁宇把过去的做法概括为基于规则和正则表达式的扫描，用的是存量的知识与经验，发现问题之后由人来修复。
他认为既然代码由 AI 生成，AI 也可以检查代码的安全性，于是基于自研的大模型做了 Qoder Security，形成从推理、自发现到自修复的闭环。他的两个说法是“生成即审查”和“审查即修复”。落点在一个时间差上：传统扫描的节点在代码提交仓库和发布之前，前面的研发工作已经完成，越晚发现问题，回头修的代价越大。Qoder Security 把切面做成四层，编码时、变更时、提交前和全仓扫描都做检查。
他给出的数字是：问题识别准确率 90%，比传统方式有接近一倍的提高；漏洞减少率 83%；产品上线两个月累计发起安全扫描 180 万次，发现并修复漏洞 5.8 万个。企业侧成员零配置，管理员开通即可使用。
语音、电脑、手机和眼镜
交互入口这次扩了两处。一处是 Qoder Voice，基于千问的语音模型做实时语音协作，全双工，可以随时插话、随时打断，他给出的理由是人在和智能体协作时经常想表达意见。另一处是远程控制，本机装上 Qoder 之后可以通过 SSH 与 remote control 连接并管理另一台电脑，配的 Computer Use Agent 能操作办公套件、开发工具、浏览器和建模工具，也能做软件测试、数据处理和自动化任务。
三件事连起来，就是他描述的场景：通过语音连接一台电脑，让它操作电脑上的软件完成任务。他把这句话说成两个判断——“语音已经成为了操作智能体的新入口”，“智能体成为了操作电脑的新方式”。
终端侧还有两款。Qoder Mobile 可以拍照录音收集上下文、记录灵感，通过 remote control 远程操作电脑，并承接任务委派、进度跟进、产物验收和结果确认，他称这款产品是口袋里的 AI 指挥中心。Qoder 眼镜版面向骑车、跑步、开车这类不方便操作设备的场景，用于远程操作电脑、改代码、跑任务和查看物理世界；它预装在千问 AI 眼镜里，也可以在眼镜的应用市场里安装，同时 Qoder 与千问 AI 耳机、大疆麦克风做了合作。
长任务搬到云端，数字员工进 IM
智能体任务越来越长，个人电脑会关机、会移动、会断网，也受资源和电量限制。丁宇给出的答案是云端：开发阶段可以用定时任务和云端委派，把任务交给 Cloud Agent 执行；在 Qoder 里开发的业务应用可以通过技能与 MCP 一键部署；开发的是 Agent 应用，则交给云端做全生命周期管理，包括创建、维护、扩缩容，并提供 Agent Harness、沙箱管理、工具扩展与凭据管理。他给 Cloud Agent 的定位是生产级的高可用、高安全、高并发、低成本，并称上线四个月服务了超过千家企业。
数字员工是另一条线。他发布了 QoderWake 数字员工 1.0，讲的是四个能力：进组织，支持钉钉、飞书、企业微信，在聊天里 @ 一下就能随时待命执行任务，像 @ 一位同事一样；懂业务，通过 API Hook 的方式接入企业业务系统，让它在真实流程里上岗；有工位，可以部署在云电脑或企业自有设备上长期稳定运行，并且能配工号、OKR 和权限；会学习，通过录制工作过程沉淀技能，并基于任务反馈做优化。他称 QoderWake 上线四个月服务了超过 2000 家企业。 人不再写代码之后，Qoder 想占的是任务层
这套产品体系的底层是一套统一 Harness 的 coding agent，也就是 Agent SDK。丁宇的说法是，最核心的产品仍是 Qoder 桌面应用，如果只用一个产品就是它，它可以串联其他产品；统一 Harness 之后，每一个优化点都会作用在所有产品上。Harness 与 Qwen 模型之间做最佳匹配，他提到的方式是六层评测、归因、优化和灰度。
开放的部分有两个方向：把 Agent SDK 向全行业开放，做能力扩展接入与商业服务合作；以及与运营商、终端厂商做联合产品。他提到与中国移动联合推出 Qoder 中国移动联名版，与联想合作推出 AI 个人工作台，伙伴里点了新东方。
这一轮改动有一个共同点：把人的动作从写代码换成计划、委派与验收，安全、云端、终端、协作四条线都围着这一点动。
支撑这些改动的三个趋势都是 Qoder 自己的用户数据，安全指标也是自测结果，都没有给出样本口径、测试集与对照组。五类载体共用一套 Harness 之后，用户愿意为什么付费，演讲里没有给出定价与付费口径。
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