您输入的信息、句子或问题生成人工智能工具(“提示”)对您收到的输出质量有很大的影响。在您输入提示后，AI模型会分析您的输入，并根据它通过训练学习到的模式生成响应。更多的描述性提示可以提高输出的质量。
本指南为您提供了如何生成更好的提示的基本概述。最后有更多的资源，我们将随着时间的推移更新我们的指导，因为我们知道生成式人工智能是如何在大学使用的。
记住这一点非常重要人工智能生成的内容可能是不准确的，误导的，完全捏造的，或令人反感的，所以在使用或发布之前，请确保仔细审查任何包含人工智能内容的作品。
具体点
像“写一个故事”这样的一般提示会产生一般的结果。你想要什么样的故事？什么类型的？是给大人看的还是给小孩看的？应该是多长时间？是搞笑还是认真的？添加这种类型的上下文，并且做到具体、清晰和简洁，将有助于生成更有用的输出。
更多的特异性也可以限制不准确反应的机会。如果你在哈佛广场附近寻找美食，问“剑桥最好的餐馆是哪家？”可以从英国剑桥返回结果。问“马萨诸塞州剑桥最好的餐馆是哪家，离哈佛校园只有几步之遥”会让你更有机会找到你想要的东西。
“表现得好像…”
让人工智能表现得像一个人、一个过程或一个物体，是开始产生更好的提示的简单方法。人工智能将试图模仿这个角色，并相应地修改它的答案。
例如，假设你需要帮助，根据你厨房里的原料制作一份食谱。如果你问，“用这些原料做一份食谱”，然后列出清单，你会得到一些一般的食谱建议。但如果你先加上“表现得好像你是我的私人教练”，人工智能将在回应中考虑这一背景，也许会建议更健康的食谱或一餐旨在锻炼后补充能量的食物。
告诉它你希望你的输出如何呈现
生成式人工智能可以产生许多不同类型的输出，包括代码、故事、报告、摘要和概要、对话、商业通信、音频、图像等等。明确你想要的输出类型会产生更好的结果。描述完你想要的东西后，试着加上“以…的形式呈现”和你喜欢的输出。或者以“创建一个[输出格式]关于/包含…”等开始提示。
使用“做”和“不做”
在你的回答中告诉AI你想做什么和不想做什么可以节省时间并改善你的结果。再次使用食谱的例子，你可以指定你想在你的膳食中包括什么食物，以及你特别不想要的任何食物，例如，“就像你是我的私人教练一样行动。创建一个食谱，帮助我在锻炼后补充能量。一定要包括西红柿、鸡肉和一些碳水化合物。不要包括辣椒或任何含有小麦的成分。”
使用示例
使用一个你希望你的输出类似的句子或段落的例子可以给AI一个参考点来帮助改善结果。然而，不侵犯版权是非常重要的。不要上传有版权的作品，并要求人工智能重写/复制它或创建一个实质上类似的作品。
考虑语气和听众
给人工智能一些细节，比如谁是你的观众，你想设定什么样的基调。例如，“给我一个有趣、温暖人心但适合家庭观众的伴郎演讲的想法”将比“写一个伴郎的演讲”产生更好的结果。添加更多的特异性和上下文将进一步提高输出。
基于先前的提示
你不需要在第一个提示中包含所有内容。试着从一个基本问题开始，随着时间的推移不断增加。改变措辞或语气，或者添加更多的上下文和特殊性，以引导人工智能走向你所寻找的输出。
纠正错误并给出反馈
与人工智能聊天，就好像它是一个同事或队友，你们一起工作在一个项目上。给出反馈——告诉它输出的哪些部分是有用的，哪些部分可以改进。如果你注意到它做错了什么，告诉它，这样它就能改正它的错误。
请它创建你的提示或者它还需要你做什么
卡在如何创建一个好的提示？请人工智能帮助你创造一个！从你想要什么的基本想法开始，让人工智能为你详述，比如“我应该让你帮我写一篇关于人工智能的博客文章吗？”。在任何提示的末尾简单地添加“告诉我你还需要做什么”可以填补任何空白，这将有助于人工智能产生更好的输出。
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