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ChatWiki 是一个基于开源 LLM + RAG 架构的企业级知识库问答系统。通过上传文档、FAQ、流程图等,自动构建结构化知识库,并支持一键接入 GPT、Claude、通义等 20+ 模型。平台提供可视化流程编排、权限控制与多渠道推送,包括网页、微信小程序和客服系统,非常适合构建智能客服、内部问答机器人和知识检索助手。
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工具介绍
功能特性
基于开源 LLM + RAG + GraphRAG 架构,支持文档、FAQ、网页等多格式知识库自动构建与语义检索
支持从知识库文档中提取内嵌图片,并在问答中同步返回图文内容
提供智能上下文问题优化、“猜你想问”引导、一键生成对外知识门户等功能
应用场景
企业智能客服:基于私有知识库自动回答客户咨询,支持多渠道接入
内部知识问答机器人:员工快速查询制度、流程、技术文档等内部信息
行业专家助手:为法律、医疗、金融等领域打造专业问答系统
公众号/小程序智能体:自动回复用户留言、私信,实现内容仿写与互动
适用人群
企业IT部门、运营团队及客服管理者
高校、政务机构等需构建私有知识服务的组织
定价方式
核心代码开源免费(GitHub 可商用),支持私有化部署;无强制订阅费用
支持语言
主要支持中文,兼容英文等多语言内容(依赖所接入的大模型能力)
技术亮点
融合向量检索、全文检索与 GraphRAG 知识图谱,提升复杂查询的准确性
兼容 20+ 主流大模型(如 DeepSeek、GPT、Claude、通义千问等),可灵活切换或混合调用
使用方式
支持网页端、微信公众号、微信小程序、H5 链接、网站嵌入及 API 接入
更新记录
2025 年底:强化 GraphRAG 知识图谱能力,支持未认证公众号私信自动回复
2026 年初:上线 50+ 公众号工作流模板,支持工作流收费与 AI 仿写改稿
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330
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