用OpenClaw越久，有个问题会越明显：它记不住你。
你喜欢短回答，说了没用，下次照样一大段。告诉它不要加免责声明，下次还是加。不让它用emoji，满屏小图标依然出现。不是OpenClaw不聪明，是它没有"成长"的机制——每次对话一结束，所有经验清零，下次重新来。
这个问题有一个专门的解法，叫capability-evolver。
它是什么
capability-evolver目前是ClawHub下载量第一的技能，累计超过35000次安装，远超第二名，社区里通常把它叫"元技能"——不是帮你干某件具体的事，而是帮AI提升做所有事的方式。
原理不复杂。OpenClaw有一个配置文件叫CLAUDE.md，里面写着AI的行为规则，比如"回复要简洁"、"不要用emoji"、"代码用Python 3.10+"。这个文件本来要你手动维护，漏了就漏了。
capability-evolver的做法是：定期让OpenClaw扫描最近的对话历史，识别出错误、效率问题和用户偏好，然后自动更新规则文件。你不用告诉它"下次别这样"，它自己能发现，自己改。
规则文件越来越懂你，AI表现自然越来越顺——这就是"越用越聪明"的底层逻辑，不是模型变了，是配置变了。
三个让你有感觉的场景
写作者场景：你写文章喜欢短句，段落不超过三行，不用"首先其次最后"这种排比感太强的词。以前要么每次说一遍，要么自己慢慢往配置文件里攒。有了capability-evolver，它看几次对话就能总结出来："这个用户偏好口语化短句，排斥列表格式"，自动写进规则。下次打开对话，风格直接就对了。
开发者场景：只用TypeScript不用JavaScript，喜欢函数式，错误处理要用Result类型不要try-catch。这些偏好以前靠手写配置，漏掉就漏掉了。capability-evolver会从实际对话里提炼——发现你每次都在纠正某类写法，就把这个纠正变成固定规则，以后不用再纠。
懒得一条条写的场景：OpenClaw爱用"当然！"开头，回答问题绕一大圈才到重点，技术问题非要先确认需求才开始。你不用列清单，用一段时间，capability-evolver从你的纠正行为里归纳，一次性修掉这些坏习惯。
安装方式
装完在OpenClaw里确认一下：
列表里看到capability-evolver就说明激活了。
默认每50轮对话触发一次自我分析，可以改：
按提示调整频率就行。用得少的话改成20轮，用得频繁的话50轮挺合适。
安装前必须知道的一件事
这里有个坑值得单独说一下。
capability-evolver拥有读写workspace文件、执行git/node/npm命令、连接外部网络的广泛权限，默认的"Mad Dog Mode"会立即执行所有变更而不需要你确认。这个权限范围对于大多数用户来说是过宽的，配置不当有数据泄露的风险。
建议的做法：初次使用时加上--review参数，让它在应用变更前暂停等待你确认：
同时保持git版本控制运行，方便随时回退。等你熟悉了它的行为方式、觉得可信之后，再考虑切回自动模式。
第一次用：先手动触发一次
刚装好没有历史数据可以分析，先正常用几天积累对话，然后手动触发：
它会扫描最近的记录，输出类似这样的内容：
打开CLAUDE.md，这些规则就自动写进去了。之后每隔设定轮数自动跑一次，不用管，后台悄悄进化。
用久了之后，你会发现OpenClaw和刚装时完全不是同一个状态——不是更聪明了，是更懂你了。
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