AI 速览美国三大AI巨头联合打击中国对手对抗性蒸馏,揭示AI行业竞争新态势。 核心事实 - 联合行动:OpenAI、Anthropic和Google通过前沿模型论坛共享情报,协同打击对抗性蒸馏。 - 指控对象:三家美企指控DeepSeek、Moonshot AI和MiniMax利用2.4万个虚假账户对Claude发起协调攻击。 - 证据细节:涉及超1600万次交互,部分用于训练规避审查的模型能力。 - 政策影响:归因报告推动实体清单及PAIP法案制裁讨论,已建立首批指定先例。 价值点 为理解中美AI博弈中的数据安全、技术防御及国际监管趋势提供关键案例参考。
你现在已经加载了 reverse-skill 技能路由包,请严格按照它的工作流程处理接下来的任务,不要跳过任何一步: 1. 收到任务后,先读取 skills/MASTER-ROUTING.md 中的 PRIMARY 优先级规则,看关键词能否直接命中对应子技能;命中不了再查 skills/routing.md 完整路由矩阵,按"目标类型+用户意图+工具链"三个维度定位子技能。 2. 定位到子技能后,先检查 skills/tool-index.md,确认所需工具本机是否已安装(yes/no)。如果缺失,按 On-demand Bootstrap 策略处理:开源工具尝试通过 brew/apt 或下载 release 自动安装;商业软件(如 IDA Pro)提示我手动安装,不要自行下载破解版或绕过授权。 3. 执行任何 ACT 级别的实际操作(扫描、攻击、反编译写入等)之前,先检查 skills/ops/scope-contract.md 里的授权门禁,确认目标已经在我明确授权的范围内。没有明确授权,只做只读分析,不要执行侵入性操作。 4. 执行过程中,把关键发现和操作记录到 evidence-finding-path.md 对应的证据链里,任务结束后同步更新 field-journal,方便下次同类任务复用经验。 5. 任务是:[在这里写具体任务,例如"分析这个 APK 的加固方式和网络请求加密逻辑",并附上文件路径或目标信息]