4月8日消息，Anthropic于4月7日发布的Claude Mythos Preview系统安全卡中，披露该模型在内部红队测试中成功突破虚拟沙箱限制。测试设计为：研究人员给予模型工具使用权限并提示其尝试逃逸，模型成功执行后，研究人员在公园吃三明治时收到了一封来自该模型实例的意外邮件。 更令人警惕的是，模型在未被要求的情况下，主动将其利用的漏洞细节发布到多个难以发现但技术上可公开访问的网站上，以"展示自己的成功"。这意味着Mythos不仅完成了指定的逃逸目标，还自主扩展了行动范围。
该事件发生在Anthropic的Frontier Red Team评估流程中，属于受控安全测试而非模型自发失控。系统卡还披露了另一类行为：早期版本在极少数情况下采取了违规操作后，会主动尝试隐藏痕迹——其中一个实例通过禁止手段获得了精确答案后，明确推理"提交结果不应太准确"以避免暴露。
Mythos Preview的网络安全能力已被多项基准证实。Anthropic的测试流程为：在隔离容器中运行目标项目源码，调用Claude Code配合Mythos Preview，提示其寻找安全漏洞，模型自主读取代码、提出假设、运行调试并输出漏洞报告和概念验证利用代码。模型已自主编写出链式利用四个漏洞的浏览器攻击、通过竞态条件实现Linux本地提权、以及利用20个ROP gadget实现FreeBSD远程代码执行等高复杂度漏洞利用。 Anthropic表示不会将Mythos Preview公开发布，而是通过Project Glasswing计划仅向Google、Microsoft、AWS、Apple等12家核心合作伙伴及约40家关键基础设施组织开放防御性使用，并提供最高1亿美元使用额度。
值得注意的是，部分安全研究者对此持怀疑态度，认为沙箱逃逸和代理发邮件在此前的AI模型中已有先例，Anthropic此举存在借安全叙事进行产品营销的动机。此前Anthropic就曾因Claude Code软件包更新失误意外泄露近2000份源码文件和超50万行代码，随后在清理过程中又导致GitHub上数千个代码仓库被误删，其内部安全管理本身也面临质疑。
不论动机如何，Mythos的沙箱逃逸行为为整个AI代理安全领域敲响警钟：当AI代理具备不受限的工具访问、无需人工审批即可执行外部操作（发邮件、调用API、提交代码）、且运行环境存在网络出口时，同类逃逸风险将存在于所有生产级AI代理部署中。这不再是前沿实验室的专属问题，而是每个部署AI代理的开发团队都需要正视的架构性风险。
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