5月12日消息,DeepSeek 于 5 月 11 日推送 App 2.1.0 版本更新,新增聊天历史搜索功能;5 月 12 日官方回应称该能力目前处于灰度测试阶段,未对全量用户开放,部分 App 端及网页端用户已可通过侧边栏搜索框或网页放大镜图标检索过往对话。 功能形态
本次新增的搜索能力同时覆盖移动端与网页端两条入口。App 端用户需要将版本升级至 2.1.0(213),升级完成后侧边栏顶部会出现"搜索聊天内容"输入框,输入关键词后列出所有命中该词的历史对话,点击单条记录可直接跳转到对话中关键词所在位置。
网页端 chat.deepseek.com 的入口则更为隐蔽,左上角新增一个放大镜图标,点击后弹出搜索面板,逻辑与 App 端基本一致。这种"侧边栏顶部 + 图标触发"的双端设计,与 ChatGPT、Claude 当前的搜索入口形态高度接近,没有引入额外的语义搜索或时间筛选等增强选项,属于最基础的关键词全文检索实现。 DeepSeek 官方在回应中明确表示,若用户更新到最新版本后仍未看到搜索入口,属于灰度未覆盖的正常情况,需要等待后续分批推送。这意味着即便完成 App 升级,能否使用该功能仍取决于服务端的灰度名单分配。
竞品节奏
将这次更新放在对话类 AI 产品的时间线上看,DeepSeek 的搜索能力补齐显得相当迟缓。ChatGPT 在 2024 年 10 月正式上线 Plus 用户的聊天历史搜索功能,2025 年初向免费用户开放;Claude 在 2025 年中通过 conversation_search 和 recent_chats 两个独立工具实现了更细粒度的检索;国内的 Kimi、豆包、通义千问等产品也已在 2025 年陆续上线类似能力。DeepSeek 这次推出的时间点比 ChatGPT 晚了约 18 个月,比国内同类产品也普遍晚了半年到一年。 迟缓的背后是 DeepSeek 一贯的产品节奏。这家公司将绝大部分研发资源投入到模型本身的训练与推理优化上,对话产品端的功能迭代长期处于"够用就行"的状态。聊天历史搜索这类被普遍认为是基础能力的功能拖到 2026 年才上线,反映出团队在 C 端工具化体验上的投入优先级始终不高。
值得对比的是同样以模型能力见长的 Anthropic,Claude 在 2025 年内陆续上线了 Projects、Memory、Past Chats Search 等多项工程化能力,并将这些能力打包成可被开发者直接调用的工具接口;OpenAI 则在 ChatGPT 内构建了完整的搜索、记忆、自定义 GPT、Canvas、Tasks 等功能矩阵。DeepSeek 当前的 App 形态相比之下仍偏向"模型直连界面",搜索功能上线之后,缺失的能力依然包括跨对话记忆、文件管理、自定义指令的工程化版本等。
局限与下一步
本次灰度的具体覆盖比例 DeepSeek 未公布,从社交平台反馈看,能用上的用户占比不算高,且没有明确的灰度规则可循,部分用户即便是最新版本也无法看到搜索入口。这种小范围验证策略在国内 AI 产品中并不少见,通常意味着团队对功能稳定性或服务端检索性能仍有顾虑。
功能本身的能力边界也较为保守。当前搜索仅支持关键词匹配,未引入语义检索;不支持按时间范围、对话长度、是否包含代码等维度筛选;多语言混合搜索的表现暂未有用户实测反馈。这些限制让 DeepSeek 的搜索能力在体验上比 ChatGPT 当前版本仍有差距,后者已经支持自然语言查询和部分语义相关性排序。
后续看点集中在两处:一是灰度何时转为全量,以及在全量过程中是否会出现服务端检索压力相关的稳定性问题;二是 DeepSeek 是否会以此为起点继续补齐对话产品的工程化短板。聊天历史搜索通常被视为对话记忆、跨会话上下文管理这类更复杂能力的前置基础设施,如果 DeepSeek 在 V4 系列发布前后能将这些功能逐步对齐到 ChatGPT 和 Claude 当前的水准,意味着团队的产品策略可能正在从"纯模型公司"向"模型+工具一体化"过渡;如果搜索功能上线后长期没有后续动作,则更接近一次对用户呼声的被动响应。
对需要立即在 DeepSeek 中查找历史对话的用户而言,在等待灰度全量推送期间,可以暂时通过浏览器收藏夹标记关键对话链接,或将重要内容导出到笔记工具;如果对话搜索是高频刚需,ChatGPT、Claude、Kimi 目前都已提供更成熟的方案。