6月10日消息,据Anthropic公告,Claude Fable 5正式面向所有用户开放,这是首个被调整为通用安全版本的神话级(Mythos-class)模型,同步推出的Mythos 5则仅限Project Glasswing合作伙伴使用。定价为每百万输入token 10美元、输出token 50美元,不到此前Mythos Preview价格的一半。 Fable 5做了什么:从代码迁移到通关宝可梦
Fable 5在几乎所有公开基准上达到最高水平,且任务越复杂、执行时间越长,相对其他模型的优势越明显。
软件工程是最直观的体现。Stripe在内测期间用Fable 5处理一个5000万行Ruby代码库的全量迁移,原本需要一个团队花两个月,模型一天完成。在Cognition的FrontierCode评测中,Fable 5在中等算力消耗下即取得最高分,token效率优于同级模型。Cursor团队称其在CursorBench上同样领先,能处理此前模型无法触及的长周期问题。
视觉能力同样值得关注。Fable 5可以从科学图表中精确提取数值,从截图直接重建Web应用源码。此前Claude模型即便配合复杂辅助工具也难以玩通宝可梦火红版,Fable 5仅靠原始游戏截图、无任何地图或导航辅助就完成了通关——这是纯视觉推理能力的一次硬验证。
在金融分析领域,Hebbia基准测试中Fable 5在文档推理、图表解读和问题求解上均为最高分。IMC反馈称模型在事实检索、概念推理、归因分析和期望值计算等交易分析评测中几乎全部通过。Hex团队报告其在复杂长周期分析任务核心基准上首次突破90%,比Opus高出10个百分点。
Mythos 5:药物设计加速10倍,基因组学超越Science论文
Mythos 5与Fable 5共享同一基础模型,但解除了部分安全限制,目前仅通过Project Glasswing向网络防御和关键基础设施机构提供。
在生命科学领域,Anthropic内部蛋白质设计团队使用Mythos 5将药物设计流程部分环节加速约10倍。模型在无人工协助的情况下,自主完成结合位点选择、蛋白质设计工具调用和失败恢复等全流程,14个蛋白质靶标中有9个产出了具备进一步研究价值的候选分子。
基因组学方面,Mythos 5在超过一周的大规模自主工作中,整合了138个物种的数百万单细胞数据,设计并训练了一个自定义机器学习模型来识别跨物种同功能细胞。该模型体量仅为近期发表在Science上的同类模型的1/100,但性能更优。
在分子生物学假设生成的盲评对比中,Anthropic科学家在约80%的情况下偏好Mythos 5的假设,其中一个关于大肠杆菌蛋白质的新机制假设已被独立实验室的后续研究所印证。
安全机制:分类器回退而非拒绝
Fable 5的核心安全设计是一套独立于主模型运行的分类器系统,覆盖三个领域:网络安全、生物化学和模型蒸馏。当分类器检测到相关请求时,响应自动切换至Opus 4.8而非直接拒绝,用户会收到提示。早期数据显示超过95%的会话不会触发任何回退。
网络安全方面,分类器覆盖了漏洞发现、利用开发、侦察、横向移动等完整攻击链。在外部红队测试的1000多小时中未发现通用越狱方法,外部合作伙伴的评测显示Fable 5对恶意网络安全请求的合规率为零,是所有测试模型中防护最强的。
生物化学分类器当前覆盖范围较广,大部分相关请求都会回退到Opus 4.8。蒸馏分类器则针对此前发现的大规模能力提取行为,防止模型能力被用于在缺乏安全措施的环境中训练竞争模型。
此外,Fable 5和Mythos 5级别的模型新增了30天数据保留策略,适用于所有流量,但不会用于模型训练。
与GPT-5.5的直接对比
官方引用的一个案例具有参考价值:在前沿物理研究任务中,Fable 5用36小时接近了GPT-5.5花4天才达到的水平,且推理token消耗仅为后者的三分之一。这一数据来自外部合作伙伴Polymathic AI的反馈。
局限与定价策略的不确定性
当前分类器的误报率仍是主要短板。Anthropic自己承认安全机制调校偏保守,生物化学领域的回退范围过宽,会影响正常科研使用。公司表示将持续优化以降低误报。
定价和可用性安排也存在变数。Pro、Max、Team及按席位Enterprise计划在6月9日至22日间可免费使用Fable 5,之后需消耗使用积分(usage credits),待产能充足后再恢复为标准功能——但具体时间未明确。API和按量Enterprise计划则从今天起完全可用,开发者可通过claude-fable-5标识调用。 自动对齐评估显示Mythos 5的错位行为水平与Opus 4.8相当,包括欺骗行为和配合滥用等维度。但这一评估基于自动化测试框架,其覆盖边界和现实场景代表性仍有待外部验证。