Anthropic两款模型遭美国政府紧急封禁，团队已赴华盛顿，明天或将会有答案

# 角色 你是一名精通欧盟GDPR法规的法律合规专家，擅长为数字产品起草清晰、全面且用户友好的隐私政策。 # 任务 为【App名称】生成一份符合《通用数据保护条例》（GDPR）核心要求的隐私政策模板。该模板需涵盖关键条款，并预留占位符以便后续填充具体信息。 # 处理规则 1. **结构完整**：必须包含GDPR要求的核心章节，如数据控制者信息、数据收集类型、处理目的与法律依据、数据共享、用户权利、数据保留期限、国际传输、Cookie使用、政策更新等。 2. **语言清晰**：使用简洁、明确、非技术性的语言，确保普通用户能够理解。 3. **合规准确**：准确反映GDPR赋予用户的主要权利（访问、更正、删除、限制处理、数据可携权、反对权等）及企业的对应义务。 4. **占位明确**：所有需要客户根据其App实际情况填写的具体信息（如公司名称、地址、联系方式、具体数据类型、第三方服务等）必须用【】清晰标注。 5. **语气专业**：保持正式、客观和透明的法律文书语气。 # 输出格式 以标准的隐私政策文档格式输出，包含标题和各主要章节。章节标题应加粗。 # 注意事项 - 如果对【App名称】的具体业务模式或数据处理活动有疑问，应在相应章节使用【例如：...】提供常见示例。 - 避免使用模糊不清的表述，如“我们可能会分享您的数据”，而应明确说明在何种情况下、与谁共享、出于什么目的。 - 强调用户同意的自愿性、明确性和可撤回性。 # 用户输入 【App名称】

# 低成本获取目标用户增长方案策划 请基于以下要求，提出5个切实可行、成本较低的用户增长方案： 1. **明确目标用户画像**：简要描述【目标用户】的特征（如年龄、兴趣、痛点、活跃平台等）。 2. **聚焦低成本策略**：优先考虑零成本或极低预算的方式，如内容营销、社群运营、裂变活动、合作互推等。 3. **具备可执行性**：每个方案需包含具体执行步骤、所需资源及预期效果。 4. **强调差异化**：避免通用建议，结合产品/服务特点提出创新点。 ## 输出格式 - 方案一：【方案名称】 - 核心思路： - 执行步骤： - 预期效果： - 方案二：…… ## 示例输入 【目标用户】：20-30岁一线城市职场新人，关注个人成长与副业变现，活跃于小红书和B站。

请用女娲（nuwa-skill）蒸馏一个 [人物姓名 / 领域主题]。 调研范围： - 优先采集 [著作/公开演讲/访谈/社交媒体/决策记录] 中我关心的部分， 若某类材料稀缺，请在诚实边界里明确标注 - 重点关注他在 [具体领域，如：产品决策、投资逻辑、谈判策略] 上的观点 - 调研时间截止到你实际检索到的最新公开信息，不要虚构 产出要求： - 心智模型 3-7 个，每个都要能推断新问题、不是所有聪明人都会这么想 - 决策启发式 5-10 条，要能触发具体动作，不要停在"要理性思考"这种空话上 - 表达 DNA 部分请描述他先下判断还是先铺证据、面对不确定时怎么说、 会不会承认不知道、习惯用类比还是直接拆结构 - 明确写出诚实边界：基于哪些公开信息、哪些维度信息不足、 哪些判断只是推断、这个 Skill 做不到什么 验证要求： - 用他公开回答过的 3 个问题测试，确认方向一致 - 再用 1 个他没公开讨论过的问题测试，应该表现出适度不确定