6月25日，中国信息通信研究院联合产业链上下游核心单位启动"算力Token出海生态计划"，以"摸态势、聚生态、优路径"为核心，聚焦跨境合规、标准体系和生态协同三大痛点，推动Token出海从探索期向规范化、可持续发展阶段升级。
这不是信通院在该领域的第一次动作。3月已启动"算力能级提升行动"聚焦算力服务化与标准化，6月10日又联合天翼云、阿里云、华为云、京东云、阶跃星辰等十余家企业发起"词元云服务提质赋能评估计划"。从算力能级到云服务质量再到出海生态，三项计划构成了一套从基础设施到国际市场的完整政策工具链。
Token出海的实质：电不出网，价值全球流动
Token出海的运作机制很直接——海外用户通过API调用中国大模型，数据跨洋抵达国内数据中心，GPU燃烧本土电力完成推理，结果传回海外，按Token量付费结算。电力和算力从未离开中国电网，价值通过数字支付实现跨境交付。电力+算力折旧占Token成本的70%-80%，这使得Token本质上是一种电力衍生品。
规模已经不小。OpenRouter数据显示，2026年2月中国大模型周Token调用量达5.16万亿，全球前五中国占四席（MiniMax M2.5、Kimi K2.5、智谱GLM-5、DeepSeek V3.2），全球份额一度达61%，首次超越美国。国家数据局数据显示，截至3月中国日均Token调用量突破140万亿，较2024年初增长超过300倍。摩根大通预测，中国AI推理Token消耗将从2025年约10千万亿飙升至2030年的3900千万亿。 成本优势来自系统性效率，而非单一要素
中国Token的价格优势是显著的。国产模型API价格仅为海外同类产品的1/5至1/20——MiniMax M2.5输入价格0.3美元/百万Token，Claude Opus 4.6为5美元，相差16.7倍。但中国信通院人工智能研究所国际发展部主任许珊在新华网采访中指出，仅依靠电力成本建立的价格优势在国际市场是脆弱的。中国Token定价较低，在相当程度上得益于国内完善的创新生态与工程化能力所转化的综合成本优势。 这种系统性优势包括三个维度：MoE架构和量化技术带来的算法效率提升，让单位算力的Token产出高于同行；DeepSeek、Qwen等开源模型吸引全球开发者形成的生态飞轮；以及2026年政府工作报告首次纳入的"算电协同"新基建策略——将算力任务智能调度到西部绿电富集地区，以0.2-0.3元/度的低成本绿电直供数据中心。与此同时，美国在建数据中心容量从2024年末的6.35吉瓦降至2025年末的5.99吉瓦，出现2020年以来首次下滑，社区反对和电力短缺正形成系统性瓶颈。
生态计划要解决的核心问题：从流量到规范
Token出海的增长速度远快于配套治理能力的建设。该计划聚焦的三大痛点均指向"有量无序"的现状。
跨境合规方面，当前Token出海以"数字服务"模式运作，数据在技术上不出境（仅传输推理结果），但监管定义并不清晰，数据跨境流动、隐私安全和出口管制等领域存在灰色地带。地缘政治风险使得部分国家可能以数据安全或产业保护为由设置"数字壁垒"。标准体系方面，Token定价、计量、质量评估和国际互认缺乏统一标准，不同模型、不同厂商的Token并不等价，这对大规模商业化构成障碍。生态协同方面，算力、电力、模型、应用、网络和结算全链条的上下游协同不足，各环节仍以单点突破为主。
地方层面已有先行尝试。4月广东汕头完成全国首个Token出海全链路闭环验证，采用"前店后厂"模式解决合规与低延迟问题。6月海南"十五五"高新技术产业发展规划明确支持建设国际智算中心和探索Token出海服务新模式。
从"模型出海"到"算力定价权"：Token出海的天花板取决于治理能力
许珊在新华网的分析中提供了一个关键修正："Token出海"在物理意义上并未实现，其本质仍是"模型出海"。真正的出海需要从单纯的API流量调用转向海外开发者生态的深度构建——建立本地化技术文档和支持体系，推进多文化价值观对齐，实施"一国一策"的合规方案。
这正是信通院生态计划要做的事。Token出海当前的增长曲线是真实的，但它面临的风险也是真实的：AI芯片出口管制持续收紧，欧美数据跨境监管在加严，开源模型降低使用门槛可能削弱商业API吸引力。一个日均消耗140万亿Token、全球份额超过半壁的产业，如果没有配套的合规框架、标准体系和生态协同机制，其可持续性将取决于外部监管环境的善意——而这恰恰是最不可控的变量。该计划的启动，意味着中国正试图在增长窗口期内主动建立规则，而非等待规则被外部强加。
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