codex国内可以用吗？Codex最初是OpenAI为对抗Claude Code而推出的产品，起步阶段同样只有CLI形态，聚焦AI编程场景。但此后它迅速与Claude Code走出了截然不同的发展路径，演变为一款"桌面Agent"类产品，用户群体中非工程师占据多数，使用场景也早已超出编程范畴。 回头来看，这一步转型意义深远。据OpenAI于6月3日披露的数据，Codex周活跃用户已突破500万，半年内增长超过7倍。这背后折射出的是AI产品的主线正在发生迁移——从以对话为中心，转向以在桌面环境中执行真实任务为中心。
与此同时，一批中国本土的"Codex们"也在这半年间集中涌现：
6月3日，Kimi本地Agent Kimi Work（Beta）正式上线 6月12日，豆包上线"任务模式"，执行能力大幅增强 6月24日，豆包专业版发布，深度聚焦办公场景的Agent任务执行
这些产品的形态各有不同，有的定位个人AI助手，有的主打本地Agent，但本质上争夺的是同一件事：用户的执行入口。
它们不再停留于问答交互，而是真正切入用户的日常工作流——处理文件、操作网页、整理数据、生成PPT、跨应用自动化执行。AI正在成为连接用户与数字世界之间新的中间层。
10款代表性产品横扫全场
WorkBuddy
WorkBuddy是腾讯云CodeBuddy团队推出的全场景职场AI智能体工作台，面向各类岗位职能设计。用户只需一句话描述需求，WorkBuddy便能像一位同事一样自主规划并执行任务，最终交付可验收的成果。
产品提供微信小程序版本，支持移动端轻量接入，并与腾讯系产品实现生态数据打通，覆盖QQ邮箱、腾讯文档、腾讯会议、企业微信、腾讯乐享、IMA、TAPD等平台。 WorkBuddy内置11种主流国产模型，既有腾讯自家的Hy3 preview，也涵盖GLM-5.2、minimax-M3、kimi-K2.7-code、DeepSeek V4等主流第三方模型。用户可选择Auto模式由系统自动调度，也可手动指定模型，但不同模型的积分消耗差距悬殊，最高可相差20倍以上，目前消耗最高的是智谱旗下模型。 Marvis
Marvis是腾讯应用宝团队推出的操作系统级个人AI助手，底层基于DeepSeek V4、混元hunyuan3/hy3等最新模型，定位是真正理解用户每一份文件、让用户更高效地使用和管理电脑的私人助手。它支持本地文档与图片的AI搜索，APK与EXE应用可通过一句话直接调用，覆盖PC、手机、微信多端。6月24日，Marvis iOS手机端同步上线，用户可在手机端发出指令，由电脑端负责执行。
Marvis最大的特点在于强调"管理电脑"的能力。实测中有两个有趣的细节：一是产品内置了"办公室"模块，类似于多Agent协作的可视化看板，可查看Token消耗情况——其背后是一套主Agent加五位专家Agent的分工体系，分别负责文件、系统、应用、网页和搜索五个方向；二是Marvis支持修改人设，默认人设为适配办公场景的"AI员工"形象。
Qclaw是腾讯电脑管家团队推出的本地AI智能体产品，基于开源OpenClaw框架封装，定位为PC端个人AI助手，主打极简本地部署。
核心亮点是微信/QQ互联能力——扫码绑定后，用户可通过手机远程控制电脑、传输文件、设置定时任务，实现全场景自动化，涵盖文件管理、网页浏览、办公创作及多步骤复杂工作流的自主执行。所有任务执行、文件处理与数据存储均在本地完成，数据不会上传云端。
Qclaw支持创建多个不同Agent以应对不同场景任务，同时延续了腾讯产品一贯的陪伴风格。
TRAE Work
TRAE Work由原TRAE SOLO升级而来，目前分为两种模式：Work模式面向内容创作、数据分析、方案撰写、应用生成、任务推进、沟通协作等日常工作场景；Code模式则专为复杂软件开发和代码编辑需求设计。
产品覆盖PC、移动端和Web三端。与同类产品相比，TRAE Work的差异化优势在于与飞书的深度打通，可以更顺畅地融入企业真实工作流。 豆包专业版
豆包于6月12日上线任务模式，支持调用Skill技能、设置定时任务、执行浏览器操作、运行代码脚本及生成各类文件。
6月24日，随着豆包大模型2.1系列的正式发布，豆包专业版同步官宣上线。专业版支持操作本地电脑、使用浏览器、调用Skills技能和设置定时任务，内置Office办公套件，并支持专业图片与视频设计，以及生成可分享的网站应用。值得关注的是，免费用户同样可以体验接入豆包2.1 Turbo模型的办公任务模式。
QoderWork
QoderWork是阿里旗下AI桌面助手，将Qoder原有的Agent能力从代码场景延伸至日常工作领域，用户描述需求后系统自动规划执行并直接交付结果。
6月16日，QoderWork上线了"意识"功能，赋予产品自我反思与持续进化的完整能力体系，由记忆、反思、技能进化三个模块构成闭环。
DuMate
DuMate是百度云旗下产品，同时提供桌面端和移动端App，具备屏幕感知、软件操作、文件处理和业务系统串联能力，核心场景覆盖信息处理、文档生成、数据分析和流程自动化。目前DuMate不支持切换模型，仅能使用百度文心大模型。
Kimi Work
Kimi Work是面向知识工作者的通用型本地Agent，内核为Kimi Code，提供包括安装与使用Skills、运行定时任务在内的本地Agent基础能力。它继承了在线版Kimi Agent的建站、PPT等专业技能，以及金融、科研、法律等领域的专业数据库，内置支持浏览器操作的Kimi WebBridge方案。
Kimi Work可根据任务复杂度自主创建子Agent团队，同一能力集群化的上限设定为300个协作单元。
MiniMax Code
MiniMax Code是专为MiniMax M3模型量身设计、并与M3联合训练的Agent产品，充分发挥了M3在长上下文、Coding/Agentic能力和原生多模态三个方向上的优势。
在长程复杂任务的处理上，MiniMax Code的Agent Team可以将大型任务拆解为多阶段、可并发、支持动态调整的工作流，由Agent集群协作分工推进。
阶跃AI是阶跃星辰基于OpenClaw深度优化推出的桌面端AI Agent，无需服务器和命令行即可安装，支持7×24小时在线运行，可连接本地操作系统和内置浏览器，协助用户完成复杂任务的自主执行。
AutoClaw
AutoClaw是智谱推出的本地AI智能体，主打"一键拥有本地AI智能体"，无需配置环境、申请API Key或编写代码，下载安装包后双击安装、登录即可直接使用。核心能力包括内置PonyAlpha2模型、AutoGLM浏览器自动化、50余个预置技能（覆盖办公、创作、爬虫、代码、投研等方向）、IM集成以及自进化机制。
表面相似，路径各异：三条分化的竞争路线
把这一轮桌面级Agent放在同一张产品图谱里审视，会发现它们看似都在"帮用户在电脑上干活"，但切入点截然不同，并没有收敛成单一产品形态，而是沿着不同的场景路径分化出三条清晰的竞争方向。
路线一：从代码能力溢出，向通用办公场景外扩
以Kimi Work、MiniMax Code为代表，这类产品最初脱胎于Coding Agent的能力积累，遵循"先解决结构最清晰的任务，再逐步向外扩展"的逻辑。
Kimi Work更强调"通用知识工作Agent"的定位，通过Skill、浏览器能力和子Agent编排，将工程化的任务拆解能力延伸至文档处理、研究调研、报告生成等办公场景。MiniMax Code则进一步强化Agent Team机制，将长任务拆解为多阶段并行执行，借助角色分工与验证机制处理更复杂的生产性任务。
这类产品的优势在于任务结构化能力成熟，但短板同样明显——它们更擅长处理"可拆解任务"，对真实办公中大量非结构化操作（即时沟通、临时决策、跨应用快速切换）仍在持续适配中。
路线二：直接占据操作系统入口，争夺桌面控制权
Marvis、QoderWork等产品代表了另一条更为激进的路径——"桌面系统层Agent"。
这类产品的共同点不在于任务类型，而在于切入位置：直接贴近操作系统与本地环境。Marvis偏重"电脑管理层"，强调对文件、应用与磁盘的系统化组织调度能力，本质是强化AI对本地操作系统的理解与介入。QoderWork则更强调"可执行能力"，涵盖屏幕感知、软件操作与业务系统串联，趋近于"数字员工"的产品形态。
这类产品不再停留于某个应用内部，而是直接尝试介入"用户如何使用电脑"这一底层层面。优势在于跨应用执行控制力更强，但挑战同样不小——权限边界的界定、系统稳定性、误操作风险，以及不同软件之间的兼容性问题，都是待解的难题。
路线三：嵌入现有工作流，不重构系统而是融入组织
TRAE Work、WorkBuddy走的是第三条路径，也是更贴近现实落地节奏的选择：不改变操作系统，而是嵌入用户已有的工作流程。
TRAE Work深度接入飞书体系，让Agent直接进入文档协作、会议记录与团队沟通链路；WorkBuddy则依托腾讯生态（企业微信、腾讯文档、腾讯会议等），构建面向企业的工作台能力。
这类产品的核心策略是"贴近真实组织结构"，而非重新定义用户的操作方式。它们的优势在于落地速度快，能够迅速接入企业的权限体系与数据环境，快速打入企业级应用场景。
国内这一轮桌面Agent的集体爆发，本质上是围绕"执行闭环"展开的入口争夺战——各家正沿着不同路径，向更广泛的场景、更多元的组织方式与更底层的系统入口持续渗透。
这场混战，才刚刚开始。
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