用 Ollama 配合 OpenClaw，你可以把整套智能体跑在自己电脑上，不用联网也能用，模型还能在 Qwen3、GLM、Kimi 之间随便切换，这篇就是手把手教你怎么装。 Ollama + OpenClaw 本地部署教程
先说环境，得先装 Node.js，去官网下 LTS 版本就行，版本号要大于 22，这个是硬性要求，低了后面会出各种奇怪报错。 去 ollama.com 下客户端安装，装完它会自动注册成系统服务，开机自启，不用你手动启动。装好之后模型怎么选看你电脑配置——配置一般的话选个小模型体验一下 OpenClaw 就够了，真要拿来干活还是得上性能更强的版本，不同模型效果差得还挺明显。
这里小编要提醒大家，OpenClaw 跑起来是很吃上下文的，官方建议至少要支持 64K token 上下文的模型，GLM、Kimi 这类比较合适。拉模型的命令大概长这样：
装 OpenClaw
Windows 下用这条命令一键装：
如果装的时候蹦出 code 128 这种报错，八成是网络问题，换个网试试；也可以把 git 的 ssh 协议改成 https 协议，这样能绕过一些连接问题：
装完之后，直接用 Ollama 拉起 OpenClaw：
跑起来以后按上下方向键就能选你要装的模型，或者切换已经装好的模型，挺方便的。
飞书接入全流程
先装飞书插件：
然后去 open.feishu.cn/app 建一个应用，填好名字和说明，加个机器人。权限这块记得搜 contact:user.base（拿用户基本信息）和 im:message（消息权限，这个默认全勾上就行），配完记得发布应用。
拿到 App ID 和 App Secret 之后，用命令把凭证写进去：
改完重启网关：
飞书那边事件订阅和回调都要设成"长链接"，注意得先把 OpenClaw 启动起来才能配这一步。事件那里搜 im.message.receive 勾上接收消息事件，改完配置别忘了重新发布，不发布不生效，这个坑我自己也踩过。
第一次用的时候 OpenClaw 会给你一个配对码，用这条命令确认：
配对通过就能正常聊天了。整套流程走下来其实不难，卡壳的地方大多是网络和发布这两步，多试两次就通了——本地跑大模型这事儿，现在门槛真不算高了。
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