7月29日消息,OpenAI Codex 负责人今日发文确认,已重置所有 ChatGPT Work 和 Codex 用户的用量限制,并公布了 GPT-5.6 Sol 消耗过快的回溯原因和已完成的优化方案。用户典型场景下的使用续航将提升约 18%,部分用户已观察到更显著改善。
用量争议与官方回应
Sol 上线以来,部分用户反馈用量消耗远超预期,有重度用户在社交平台上表示数小时内就用完了数天的限额。OpenAI 在今日的公告中明确否认了"削减用量上限"的猜测——各订阅计划的基准用量配额没有变化,问题出在模型行为本身。
OpenAI Codex 负责人表示,"平均和中等用量"在上线前是符合预期的,但长尾场景——即用 Sol 处理高难度问题的重度用户——其用量消耗远超设计目标。这些差异在上线前被均值和中等值掩盖了。
Sol 用量消耗的四个发现
根据 OpenAI 公布的回溯分析,Sol 消耗过快的原因可以归结为四种情况,其中没有一种是传统意义上的"bug":
Sol 在复杂问题上更愿意持续工作——比 GPT-5.5 更主动地发起更多工具调用、协调多代理工作流。同一个"High"推理级别,Sol 消耗的 tokens 比 GPT-5.5 更高。其代码模式下,并行工具调用和等待期间的续跑增加了每轮响应次数和缓存输入 tokens。这在多轮搜索、长时间子代理执行等场景中尤为明显。
公告中特别提到,Sol 的能力提升和效率优化并非总以同步步调推进,有些问题只有在大规模实际使用中才会暴露出来。
已完成的优化与后续调整
除了已推送给所有用户的效率优化(典型场景续航提升 18%),OpenAI 明日(7月30日)还将恢复此前暂停的 5 小时连续使用限制。该限制在 Sol 上线调查期间被临时移除,部分用户因此体验到了近乎不受限的连续作业。限制恢复后将重新为中重度用户的马松式会话施加一道边界。
OpenAI 表示将继续推进效率优化,重点方向是工具调用等待期间的资源管理、代码模式的缓存策略等。与用量重置公告同步,OpenAI 也拥有了一个更清晰的用户反馈通道。
能力与成本的博弈
Sol 是 OpenAI 面向 agentic 编程场景推出的旗舰模型,能够执行复杂的工具调用链、管理子代理、并行执行多步骤任务。但这些能力也正是导致用量消耗快于预期的根源——更强的模型会做更多的事,每一件事都计入用量。
这不是一个"模型有没有 bug"的问题,而是大模型商业化中一个根本性矛盾:更强的模型能力天然带来更高的 token 消耗,而消耗与订阅费用的等式直接决定了用户留存。OpenAI 选择不降低 Sol 的能力来压低用量,而是通过工程优化和透明沟通来应对——这个选择本身意味着,在当前的定价框架下,能力的上限由用户意愿决定,而非由成本控制划死。
5 小时限制即将恢复,18% 的优化能否让重度用户接受这个节奏,将很快见到答案。