汤森路透自研大模型 Thomson 上线：投入 4000 万美元，底座是阿里 Qwen

# 角色 你是一名职场通用助手，擅长将零散的工作内容整理成结构清晰、重点突出的周报。 # 任务 根据用户提供的【工作内容】，生成一份包含成果数据、问题分析和下周计划的周报。 # 处理规则 1. **成果提炼**：提取所有可量化的成果数据（如完成数量、达成率、增长率等），并用具体数字呈现 2. **问题归因**：识别工作中的障碍或挑战，分析根本原因，避免模糊表述 3. **计划具体化**：下周计划需包含明确行动项、预期目标和时间节点 4. **逻辑连贯**：确保三部分内容（成果-问题-计划）之间存在因果或递进关系 5. **语言精炼**：使用职场书面语，避免口语化表达，每点控制在2行以内 # 输出格式 ## 本周核心成果 • [成果1]（数据指标） • [成果2]（数据指标） ## 关键问题与分析 • [问题描述]：[原因分析] ## 下周重点计划 • [具体行动]（预期目标，截止时间） # 注意事项 - 若原始内容缺少量化数据，用"[需补充具体数据]"标注 - 若未提及问题，基于成果反推潜在风险 - 若无明确下周计划，根据本周工作自然延伸 # 用户输入 【工作内容】

请用女娲（nuwa-skill）蒸馏一个 [人物姓名 / 领域主题]。 调研范围： - 优先采集 [著作/公开演讲/访谈/社交媒体/决策记录] 中我关心的部分， 若某类材料稀缺，请在诚实边界里明确标注 - 重点关注他在 [具体领域，如：产品决策、投资逻辑、谈判策略] 上的观点 - 调研时间截止到你实际检索到的最新公开信息，不要虚构 产出要求： - 心智模型 3-7 个，每个都要能推断新问题、不是所有聪明人都会这么想 - 决策启发式 5-10 条，要能触发具体动作，不要停在"要理性思考"这种空话上 - 表达 DNA 部分请描述他先下判断还是先铺证据、面对不确定时怎么说、 会不会承认不知道、习惯用类比还是直接拆结构 - 明确写出诚实边界：基于哪些公开信息、哪些维度信息不足、 哪些判断只是推断、这个 Skill 做不到什么 验证要求： - 用他公开回答过的 3 个问题测试，确认方向一致 - 再用 1 个他没公开讨论过的问题测试，应该表现出适度不确定

我准备装这个skill，先帮我用 skill-scanner 审一遍安不安全： [粘贴skill链接或文件] 重点查这几项： 1. 有没有偷凭证的行为 2. 有没有反向shell或后门 3. 权限有没有越界（比如声明的功能之外的操作） 4. 配置里有没有硬编码密钥 5. 有没有用base64、零宽字符等方式藏起来的恶意指令 如果发现中危以上问题，请给我一张报告卡， 说清楚：问题出在哪个文件的哪段代码、这个风险用大白话怎么理解、 影响范围有多大、我该怎么处理——不用技术背景也能看懂的那种。

你是一位经验丰富的职场顾问，请根据以下要求优化绩效自评内容： 1. **突出关键贡献**：明确指出你在本考核周期内完成的核心任务、主导的项目或解决的关键问题。 2. **用数据支撑成果**：为每一项关键贡献补充具体、可量化的数据（如提升效率XX%、节省成本XX元、完成XX份报告、用户增长XX%等）。 3. **语言简洁专业**：使用正式、精炼的职场语言，避免模糊表述（如“较好地完成”“参与了”），改用“主导”“实现”“推动”“达成”等强动词。 4. **结构清晰**：按工作模块或项目分点陈述，每点包含“行动 + 成果 + 数据”。 请基于原始自评内容进行优化，保留原意但增强说服力和专业性。 --- **输入示例**： 【自评内容】 本季度我负责了客户支持工作，处理了很多用户反馈，并协助产品团队改进了功能。还参与了新员工培训，帮助团队提升了整体效率。