9月17日消息,OpenCode和OpenRouter 同时上线一款代号为 Union Alpha 的匿名模型。OpenRouter 将其定位为面向研究、编程和代理工作流的多模态模型,开放免费调用,支持 262,144 Token 上下文、图像输入和工具调用。 Union Alpha 的开发者身份没有公开。模型上线后,首批测试开始出现,DeepSWE 与 Terminal-Bench v4 成绩也进入公开讨论。
模型刚上线,输入与输出价格均为 0
OpenRouter 官方页面显示,Union Alpha 于2026年9月16日 14:42(UTC)上线,模型 ID 为 stealth/union-alpha。模型接受文本和图片输入,输出文本,最大输出长度为 131,072 Token。它支持 tools 、 tool_choice 和 response_format ,可以用于函数调用与 JSON 输出。
模型的输入和输出价格均为 0。OpenCode 称,Union Alpha 将在接下来一周免费。该模型面向代理式编程,支持图片输入,可通过 OpenCode、OpenRouter 和 Cloudflare AI Gateway 使用。Cloudflare Developers 也在 X 上宣布 Union Alpha 登陆其 AI 网关,邀请开发者体验并反馈。 OpenRouter 也划清了模型归属。Union Alpha 由一家匿名第三方开发并运营,OpenRouter 负责路由请求,不是模型开发者、所有者或提供方。
DeepSWE 得分 74,首批测试出现每秒近 300 Token 的速度
模型上线数十分钟后,开发者开始在编程工具中测试 Union Alpha。一项测试录得 297.4 Token/s 的生成速度。服务端负载、任务长度和客户端统计方式会影响吞吐数字,模型的持续速度需要更多测试。
Union Alpha 在 DeepSWE 上取得 74 分,与 GPT-6 Astra 的成绩相当。Artificial Analysis 的 Terminal-Bench v4.0 图表把 Union Alpha 放在 50% 附近,预计每项任务成本约为 1.5 至 2 美元。两项数据指向编程与终端代理能力,也让 Union Alpha 进入前沿模型的对比区间。
服务方给出的容量为每日 5T Token。这一规模为免费测试期提供了调用空间,也反映出提供方对集中流量的准备。
上线次日,@unionalphaai 披露了运营数据:累计处理的 token 已超过 1000 亿个,处理速率从每分钟约 5 亿个提升到 10 亿个,配套流量图表显示日调用量正逼近 1T token。对于部分用户感到速度慢,账号称这“很合理”,表示已进行一些调整,后续还有更多优化空间,并喊话“如果您手头有闲置的 GPU,您知道在哪里能找到我们”。
社区的实际体验并不一致。有开发者称,一项 3D 生成任务用更少的 token 做到了接近 DeepSeek V4.1 Flash 的效果;也有用户反映高峰期请求容易超时,客户端频繁报“provider response ended”,长任务连续跑不如本地部署 DeepSeek 等已知模型稳定。独立测试账号 SMF Official A 给出的评测分数为 136/157。 身份猜测升温,公开证据不足
Union Alpha 的命名、速度和编程表现引发了模型身份猜测。有用户提出“DeepSeek V4.1 Pro”的可能性。X 上的推测则分成了几派:有人对比 tokenizer 行为和截断点,认为它接近 OpenAI 模型,猜是 GPT-6 Luna 或 GPT-OSS 2;有人从欧盟背景和同期的速度变化指向 Mistral;也有人提名 Z.AI 的 GLM 系,但模态和上下文窗口对不上。
认为 Union Alpha 并非单一模型的声音也在变多。这部分用户判断它是并行调用多个模型再合成答案的混合路由,甚至可能是 OpenCode 自己的 agent 拼装,Cloudflare 的文档里也能找到类似说法。OpenRouter 没有披露参数规模、训练机构、知识截止时间或模型架构,现有截图也无法提供这些信息。
X 账号 @unionalphaai 于2026年9月注册并通过认证,简介写着“Free. Stealth. Zero data retention. Feedback welcome.”。它不回应身份问题,只在社区猜测下偶尔回一句“Nice detective work, but keep digging!”,被问到免费带来的压力时则承认“The 'free' part is making the 'beast' part a bit complicated”。
Union Alpha 采用零数据保留政策,调用数据不用于模型训练。这项政策降低了开发者在代码和代理任务中的数据顾虑;涉及内部代码、客户资料或隐私信息的生产任务仍需遵守所在组织的安全规范。
Union Alpha 现阶段的确定信息集中在三点:它是一款匿名第三方模型,免费提供 262K 上下文和工具调用能力,DeepSWE 与 Terminal-Bench v4 成绩进入前沿模型区间。它来自哪家实验室、正式价格如何制定,要等待开发者披露。