9月18日消息,Google 将 Gemini API 托管代理的 harness 更新为 antigravity-preview-09-2026,在 Google AI Studio 与 Interactions API 上线,免费层与付费层项目均可使用。新版把 Antigravity 编码智能体的工具与行为带入 Gemini API,默认模型为 Gemini 3.8 Flash,可在调用时切换其他 Flash 系模型;同时新增 Files API 与 Credentials API,分别解决文件进出沙箱与第三方凭证安全两个问题。 一次调用,一个沙箱
antigravity-preview-09-2026 与 Google 的 Antigravity IDE 共享同一套 harness。开发者通过一次 API 调用,即可让代理在 Google 托管的安全 Linux 沙箱里完成自主工作循环:执行 Bash、Python、Node 代码,管理文件(跨多次交互持久保存),通过 Google 搜索与 URL 抓取访问网页,上下文在约 13.5 万 token 处自动压缩。自定义函数与远程 MCP 服务器(Streamable HTTP)也在支持范围内。
默认模型是 Gemini 3.8 Flash,通过 agent_config 参数可切换到 Gemini 3.7、3.6、3.5 Flash 或 3.5 Flash Lite;用 agents.create 预建的代理则在创建时锁定模型。托管代理能力由 Google 在今年 5 月引入 Gemini API,上一版 harness 为 antigravity-preview-05-2026,本次更新延续了把 IDE 内验证过的代理行为输出为 API 能力的路径。
两个新 API,对应两类落地痛点
新增的两个 API 各解决一头:文件怎么进出沙箱,凭证怎么安全交给代理。
Files API 为文件在沙箱内外的进出提供通道,外部数据由此可以进入代理工作流;文档同时注明,多模态输入目前限于文本与内联 base64 图像。Credentials API 负责第三方服务凭证:开发者把 GitHub 等服务的凭证存储后按域绑定,代理调用时引用存储凭证(如 "github-production")而非内联令牌,配合出站白名单与按域的出站代理,文档将这一机制称为凭证隔离——模型在调用过程中接触不到真实令牌。这两项设计对应代理自动运行场景的两个高频问题:数据搬运繁琐,以及令牌被写进提示词后的泄漏风险。
成本账:典型任务几美元以内
定价按底层模型的 token 与工具用量计算。官方文档给出的成本估算为:典型任务约 0.25 至 1.30 美元,数据处理类任务最高约 3.25 美元,复杂工作流可达约 5 美元;输入 token 通常有 50% 至 70% 命中缓存。预算控制通过 max_total_tokens 参数实现,超出预算的运行返回 incomplete 状态,可凭 previous_interaction_id 续跑,不会整单作废。preview 阶段沙箱计算免费,媒体报道称定价与上一版持平。
对照托管代理的竞争格局,Google 这次的重点不在模型能力而在工程配套:文件通道、凭证隔离、预算控制与续跑机制,都是代理从演示项目变成生产服务时绕不开的部分。沙箱内的工作全部在 Google 托管环境完成,这对不想自建执行环境的团队是省事的一面,对数据必须出域的团队则是需要权衡的一面。