9月11日消息,OpenAI 发布 Agents API 公开测试,面向全部开发者开放。开发者通过一次 API 调用指定任务、模型、工具和运行环境,即可创建一个在云端长期运行的智能体,编排、上下文管理和子代理调度由 OpenAI 托管完成。
把 Codex 的底座开放出来
Agents API 的核心是 Codex 背后的 harness 与基础设施。OpenAI 在官方博客中表示,Codex 和 ChatGPT for Work 扩展到数百万用户后,长时运行智能体需要两样东西:管理上下文、调度工具和子代理的 harness,以及让智能体连续运行数天、能读写文件和保存中间结果的基础设施。这次开放的就是这两层。
这套 harness 本身是开源的,开发者可以查看其核心逻辑;OpenAI 负责托管运营,并承诺随每次模型发布提供版本化更新。开发者的自建范围相应收窄到工具、知识和业务流程。
智能体跑在哪:三种环境可选
运行环境有三个选项。一是 OpenAI 托管沙箱,与 Codex 和 ChatGPT 使用同一套沙箱基础设施,可配置文件、软件包和插件。二是开发者自有基础设施。三是合作沙箱,OpenAI 公布的首批名单包括 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop 和 Vercel,覆盖全托管环境、VPC 内部署和不同算力配置。
harness 提供什么能力
官方博客列出的能力包括:会话接近上下文上限时自动压缩前文,让智能体跨多个上下文窗口工作;tool search 按需加载相关工具定义以降低 token 消耗;programmatic tool calling 支持并行调用、链式操作和在代码中过滤结果;多子代理并行处理子任务,各自持有独立上下文,由主代理汇总。接口支持 MCP、自定义函数和 web search 等内置工具。
计费与现状
Agents API 不收额外费用,按智能体消耗的 token 和工具用量计费,具体价格以 OpenAI 定价页为准。当前为公开测试版,OpenAI 表示将根据反馈快速迭代直至正式版。官方博客给出的客户案例中,评估公司 Ciridae 称接入后评测得分从 0.71 升至 0.85,子代理流程带来 4 倍延迟下降。这一数字来自 OpenAI 筛选的客户引语,可作参考而非普遍预期。
这份合作名单本身就是信息。Cloudflare、Vercel 这类公司原本是智能体运行环境市场的直接玩家,现在出现在 OpenAI 的合作方列表里。OpenAI 的选择是把 Codex 验证过的工程层开放出来做收编,而不是自建封闭栈做替代。对开发者来说,这是好消息:编排、压缩和子代理调度不再需要自建。对竞争者来说,竞争的重心从模型能力向工程 harness 移动了一层;在 OpenAI 这条产品线上,这个判断有名单和定价结构作支撑。