9月22日消息，阿里发布面向手机厂商的 AI 手机全栈解决方案 Qwen Intelligence，首发三套分别承接规划、操作与创作的 Agent 方案，并开放四套手机场景评测集。首批搭载这套方案的正式机型是即将于 9 月 28 日发布的荣耀 Magic9 系列，荣耀 Robot Phone 同步支持。
三套 Agent 分别管规划、操作与创作
Mobile Planner Agent 负责规划。按官方说法，它承担任务拆解、工具编排与动态调整，先判断再行动，只在需要时执行下一步，并在长任务中维持上下文。它包含两项核心技术：一是模型与 Harness 协同演进，模型负责理解、规划与决策，Harness 管理状态、记忆与技能，两者在真实环境中执行并闭环；二是双层记忆，工作记忆随任务演化，长期记忆把短期经验沉淀为用户画像。
Mobile-Use Agent 负责操作，采用 API 优先加 GUI 兜底的混合模式。存在可调用的接口时，通过 MCP/API、DeepLink、CLI 直接调用；没有接口时，靠视觉理解与 GUI 操作覆盖长尾场景。涉及资金、数据删除这类关键决策交还用户确认，违法或高风险请求直接拒绝，发表评论这类平台规则相关的动作也交还用户。
Mobile Creative Agent 面向影像创作。Agent 侧的规划模型把口语表达转成清晰指令，模型侧基于轻量模型做蒸馏与强化学习，把生成过程从 100 步压缩到 8 步。阿里给出的数字是首图生成 3 秒，相对头部竞品平均提速 2 倍。
阿里称三套方案均达到行业 SOTA 水平。按其公布的评测结果，Planner 在 MobilePA-Bench Business、MobilePA-Bench 与记忆评测 Memory 三项中位列第一；Use Agent 在 MobileWorld 得 82.1 分、MobileWorld-Real 得 92.2 分、AndroidDaily 得 97.2 分，端到端实测任务成功率 90%，阿里称高于头部方案 3 个百分点。
四套评测集与一次外部共建
阿里把评测体系一并开放，共四套。MobilePA-Bench 评估复杂任务的规划与端到端完成能力；MobileWorld 评估云手机中的跨应用任务执行；MobileWorld-Real 把评测放到真机上，覆盖 104 个 App；MobileWorld-Safety 评估风险场景下的安全行动。
其中安全评测由 Qwen Intelligence 团队与复旦大学白泽安全团队联合共建，该团队由复旦大学计算机科学技术学院院长杨珉教授领衔。
首批搭载的是荣耀 Magic9 系列
荣耀方面给出的信息是，Magic9 系列将于 9 月 28 日发布，成为首批搭载 Qwen Intelligence 的正式机型，荣耀 Robot Phone 同步支持。双方以 Qwen Intelligence 与荣耀 MagicOS 为基础，共同开发面向下一代 AI 手机的垂域模型与解决方案。
同一天在云栖大会主论坛上，荣耀终端产品线总裁方飞称，双方共同开发了五大垂域模型与解决方案，荣耀方面搭建了系统级的 Agent Harness 架构。落到指标上，这套方案的综合任务准确率 91.8%，GUI 操作速度 3.6 秒，复杂长程任务可执行 100 步以上操作，端到端服务闭环率 90%。
报价方式换成「每次任务多少钱」
三套方案里，两套的关键指标都以「任务」为单位。Planner 给出的是每千次任务调用成本约 2.41 美元，阿里称这是头部模型的几分之一；Use Agent 给出的是任务完成费用降低 20%，以及一次任务完成时间从 83.6 秒压缩到 59.5 秒。
这与模型 API 常见的 Token 单价口径不同。Agent 完成一件事要反复调用模型、工具与界面操作，Token 消耗量随任务路径变化，按 Token 报价难以对应到采购方真正关心的账。按任务计价把成本、耗时与成功率放在同一口径里，对采购方更容易比较。
这也是这套方案没有走纯模型授权的原因：除模型外，阿里把 Harness、工具与 Skill 的治理、运维平台和自动化评测一并交给手机厂商，方案整体按任务结果标价。
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