9月23日消息，蚂蚁 inclusionAI 在 X 宣布开源 Ming-Image-0.1-Design 与 Ming-Image-0.1-Design-Layer 两款 6B 模型，许可为 MIT，另配两项设计技能。两个 Hugging Face 仓库在9月17日建立，权重与官方宣发在9月23日凌晨发布。
一个生成设计图，一个把设计图拆回图层
Ming-Image-0.1-Design 是 6B 文生图模型，面向 UI、信息图、海报等文字密集的设计内容，支持 RGBA 透明背景输出。Design-Layer 处理相反方向：输入一张平面设计图和一份图层计划，输出指定数量的可编辑 RGBA 图层。官方为两者配了 Ling UI 设计技能与图像转可编辑 PPT 技能。
官方推荐用 vLLM-Omni 部署，配套代码仓库 inclusionAI/Ming-Image 同样在9月17日建立，仓库内附推理脚本与推荐参数。生态侧的动作同步出现：Novita AI 在9月22日把模型接入 day-0 API，社区同日出现 FP8、INT8、INT4 量化版本。
榜单复核：第一只在 UI/UX 分类的开源权重视图里成立
官方称该模型在 Artificial Analysis 的 UI/UX Design 榜开源权重模型中排名第一。截至9月23日15时30分，这一说法在实时榜上可复核：UI/UX Design 分类下，Ming-Image-0.1-Design 的 Elo 为 1082，胜率 62%，条目标注 openWeightsUrl 指向其 Hugging Face 仓库，排在开源权重条目首位；同分类里第二款开源模型是 Ideogram 4.0 (Quality)，Elo 为 1052。 同一分类还有两个参照。不筛开源时，它排第 17 位，前 16 位的条目标注 openWeightsUrl 均为空，按该标注计为闭源模型：榜首 GPT Image 2.5 Flare (max) 的 Elo 为 1227、胜率 80%，第 16 位的 Qwen-Image-3.0 为 1083，与它相差 1 分。换到全量文生图总榜，它排第 45 位，Elo 为 994，榜首 GPT Image 2.5 Sunburst (max) 为 1196。官方把这张榜单截图放在模型卡第一屏。
发布当天，第三方实测还没有出现
名次之外可核对的是发布当天的状况：权重在9月23日凌晨放出，到当天15时30分，未检索到主流媒体报道跟进，第三方实测与生产案例同样未见。
榜单数据本身说明评估在跑：这款模型在 UI/UX 分类的累计对战次数为 2,093，胜率 62%，进入竞技场评估的样本量已经不小（榜单未给出其它条目的对战次数，无法横向比较）。对战次数来自榜单自身的竞技场评估，不等同于生产采用。把榜单数据与发布当天的状况放在一起看，能确认的是名次成立，独立评测还没有出现。
对评估开源可用性的开发者，名次与自测条件已经摆在台面上，剩下的要靠自己跑一遍：许可宽松、权重可自跑、榜单口径可复核，生成质量要等实测。
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