年初的时候，DeepSeek的热度真的是高，几乎街头巷尾都是讨论这个的，各大新闻头条和社交媒体也几乎都被占据。
年中的时候，DeepSeek持续这么久的热度是否并不合理？是国人过度的吹捧和造神吗？
年底的时候，DeepSeek为什么没热度了？有没有可能现在的热度才是它的真实水平？
彼时彼刻，恰如黑神话悟空、哪吒、流量地球们的过往复刻。
但我要说的是，DeepSeek其实并没有过气，它只是进入另一个境界了。
讨论变少≠使用变少
HuggingFace上的模型下载量，是最真实的指标。
DeepSeek系列模型，自上线以来的下载量就在持续上涨，尤其在2024 Q3-Q4，几乎所有核心模型的曲线都是往上走的。
不同于年初的爆发式曲线，最近的走势都是稳态上升。这类曲线通常代表一件事：模型已经成为大家默认使用的工具。
GitHub也是一样。从年初的几百个相关仓库，涨到几千级别。GitHub不是公关渠道，没有人会为了给你造热度去创建几千个项目。这就是开发者生态自己在长。
用AI的人不一定有多感谢DeepSeek，但训AI的开发者一定对DeepSeek心怀感激。
再看云厂商。一些你能查到的活动资料里，DeepSeek几乎成了国产模型里最常被提及的那一档，在SDK示例、应用案例、行业解决方案里频繁露面。云厂商是要挣钱的，他们不会去宣传一个没人用的模型，它们比谁都更讲实际。
种种迹象都说明：
DeepSeek的热度没有消失，它只是从新闻关注的焦点，转向为应用铺开的落脚点。
DeepSeek已经在企业核心流程中扎根
企业的使用比开发者更能说明地位，因为它们的迁移成本高、风险大、对稳定性要求极高。
一旦选型完毕，转换门庭的可能性就大大降低，企业IT部门大多不愿承受迁移风险，而DeepSeek因为其开源、高性价比的特点，成为了各类企业核心流程中的一员。
今年下半年，多个行业公开展示了基于DeepSeek的落地，包括：
金融投研文档自动生成电商客服质检、自动判责游戏行业的剧情、运营工具内容审核与结构化理解内部知识库问答与自动化办公
C端用户可以今天宠幸GPT、明天翻牌Gemini、后天调戏Claude，但B端用户只会说，拿了老子的钱就好好干活！不好用也给我迭代到好用为止！
这种涉及到核心流程、生产环境的工具选型，实际得朴实无华，企业不会把关键业务的命运交给一个“不稳定的模型”。
某种程度上，当一个模型从热搜常客变成OA里每天调用十万次的工具，它的地位只会比热搜时期更稳。
DeepSeek已经开始出现这种迹象。
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