3月6日消息，小米正式发布移动端AI Agent产品Xiaomi miclaw，基于自研MiMo大模型构建，今日起开启小范围封闭测试。该产品采用邀请制，首批仅支持小米17系列机型，不公开招募。
与传统AI助手停留在问答和搜索层面不同，Xiaomi miclaw以系统应用身份运行，拥有50+项系统级工具能力，能够直接操控手机底层功能——包括读写短信、创建日程、启动App、设置定时任务等。其核心是一个基于大模型的推理-执行循环引擎：用户输入后，模型自主判断调用哪些工具、传什么参数、是否完成，全程异步执行，用户端可实时查看执行进度。
四层能力架构
Xiaomi miclaw的能力分为四个层次：
系统底层能力：50+系统工具封装，包括通讯、日历、搜索、App控制等，每个工具接收结构化参数并返回执行结果。同时采用三级上下文管理——自动保留关键决策点、动态压缩冗余交互、核心指令本地缓存，支持连续20步复杂操作不丢失上下文。系统提示词采用多级设计，官方称实测可节省50%-90%的token开销。
个人上下文理解：经用户授权后，Xiaomi miclaw可基于使用习惯提供主动服务。官方演示了一个典型场景：收到购票短信后，AI自动完成提取行程信息、创建日历事件、查询天气、规划出行路线、设置闹钟等7步操作，串联6个工具。另一个场景是消费洞察——AI分析近3个月短信，发现两个视频平台同时扣费，建议退订其中一个。
生态互联：接入小米IoT生态，实现完整的米家协议客户端，理论上可控制所有用户接入米家的设备。Xiaomi miclaw将IoT设备的机器可读规格描述"翻译"为大模型能理解的自然语言参数说明。与传统智能家居依赖预设规则不同，AI会根据日程内容和历史习惯实时判断联动策略。此外，产品支持MCP（Model Context Protocol）标准协议和第三方应用接入SDK。
自进化能力：这是官方重点强调的"元能力"——AI可通过文件级记忆自主设计数据结构、创建子智能体实现专业分工、配置MCP服务动态扩展工具范围、在沙箱中执行Python/JavaScript脚本。官方表示，这些能力的组合使产品具备"越用越懂你"的成长路线，且流程并非预先编写，而是AI自主组合基础工具产生的高阶用法。
数据安全设计
数据方面，对话历史、用户配置、技能文件均存储在设备本地，云端仅在推理时传输当前对话消息，且经过加密。发短信、建日程等敏感操作每次执行前弹出确认框。官方明确表示，当前系统内未注册任何支付、转账或下单工具。
前沿探索，非日常使用
小米官方特别提醒，Xiaomi miclaw仍属前沿探索型产品，在稳定性、功耗和复杂场景执行成功率方面持续优化中。不建议在日常主力设备上升级，建议在可控环境中测试体验。
从行业角度看，Xiaomi miclaw是国内首个以系统应用身份运行的手机AI Agent产品。其定位类似PC端的OpenClaw，但深度整合了小米"人车家全生态"——手机系统能力、个人数据上下文和IoT设备控制被统一纳入同一个Agent框架。结合小米此前在MWC 2026上展示的AI战略布局，以及MiMo大模型在代码和Agent能力评测上的表现（SWE-Bench Verified 73.4%，进入开源第一梯队），这款产品代表了小米将大模型能力从云端对话向设备端系统级执行落地的关键一步。
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