4月15日,知情人士称:"DeepSeek的绝对核心郭达雅已经到字节上班了。中山大学印鉴和微软研究院周明老师联合培养的博士。"这是公开渠道首次明确指出郭达雅的去向为字节跳动,此前行业内仅有"离职"和"可能去某大厂"的模糊传闻。 截至发稿,郭达雅本人未作回应,其个人学术主页(guoday.github.io)和X账号Bio仍显示"AI researcher at DeepSeek"。DeepSeek和字节跳动双方均无官方确认。
离职已由晚点报道确认,去向此前不明
4月3日,晚点LatePost报道确认,DeepSeek正面临成立以来最大人事变化:第一代大语言模型核心作者王炳宣被腾讯挖走,R1核心作者郭达雅正式离职,OCR系列核心作者魏浩然和多模态核心贡献者阮翀也先后离开。阮翀于今年1月加入自动驾驶公司元戎启行。
猎头透露,竞争对手开出的薪酬是DeepSeek的2到3倍,有公司给出八位数总包。DeepSeek此前从未融资,没有明确估值,员工手里的期权无法定价。晚点报道中未指明郭达雅的具体去向,仅称"可能去某大厂"。此后Reddit和小红书等社区讨论中,"字节"和"百度"两种说法并存。刘江今日的帖子是首次明确指向字节跳动。
郭达雅在DeepSeek的分量
郭达雅2014年进入中山大学计算机学院,大四入选中山大学与微软亚洲研究院联合培养博士生项目,师从印鉴教授和周明博士,研究方向为自然语言处理和代码智能。2023年博士毕业后加入DeepSeek。
他参与了DeepSeek从V2、V3到R1的完整研发链条,以及Coder、Math、Prover等专项模型,均为核心作者。DeepSeek-R1论文后来登上Nature封面。截至离职前,他在NeurIPS、ACL、EMNLP等顶级会议发表论文十余篇,Google Scholar引用超1300次。
从博士论文到DeepSeek期间的工作,郭达雅几乎一直围绕Coding展开。如果入职字节属实,这意味着字节在代码智能和推理方向获得了一位从模型预训练到RL后训练全链条经验的研究员。
字节为何需要这类人才
字节跳动的AI团队过去一年经历了频繁的组织调整和人才流动。春节期间DeepSeek的横空出世打破了字节大模型团队的节奏。此前字节最强的是搜广推等应用算法,在底层AI领域不如百度和阿里,这也是字节在大模型时代起步较慢的原因。
今年年初字节启动了Seed Edge项目,定位AGI前沿研究,并招入前DeepMind研究员吴永辉。梁文锋也开始更多提产品化,DeepSeek最新招聘中首次出现Agent方向产品经理岗位——但核心研究员的流失显然不是产品化能弥补的。郭达雅在代码大模型和推理模型上的经验,恰好对应字节当前最迫切补强的方向。
DeepSeek团队的稳定性问题
晚点报道强调,走的是少数,更多人选择留下来。DeepSeek的工作节奏在全球AI实验室中独树一帜——多数员工下午6到7点下班,不打卡,没有明确绩效考核。梁文锋认为加班疲劳下的昏庸判断反而浪费算力。
但薪酬问题难以回避。当智谱、MiniMax相继上市后,梁文锋开始想办法给公司估值,试图解决期权定价问题。这一进程是否足够快、能否留住剩余核心成员,是接下来的关键变量。
早前有媒体称梁文峰在内部会议上宣布DeepSeek的下一代旗舰模型V4在4月下旬发布。