8月3日消息，OpenAI Codex 工程负责人蒂博·索蒂奥（Thibault Sottiaux）披露了一段谷歌旧事：DeepMind 曾在 ChatGPT 发布一年前做出功能类似的聊天机器人 LMChat，但谷歌担心它与谷歌搜索形成竞争，最终没有发布。类似的剧情在谷歌内部早已上演过一次——那一次，被拒发产品的两位作者直接出走创业，谷歌后来花了约 27 亿美元才把其中一人请回来。
爆料内容：早一年做出，换过代号，压着不发
蒂博曾在谷歌 DeepMind 工作六年，从事 AI 基础设施和机器学习工程，2024年7月 离职加入 OpenAI，如今主导 Codex 和 ChatGPT 的产品改造。
他在 X 上称，DeepMind 在 ChatGPT 发布前约一年就开发出了类似的聊天机器人，当时名叫 LMChat，后来还更换过内部代号。这款产品从未对外发布。按他的说法，原因是公司担心它与谷歌搜索互相竞争；谷歌内部还有明确规定，DeepMind 不能发布"可能颠覆 Google 现有业务"的产品。
两种口径：是"不敢发"还是"看不上"
关于谷歌当年为什么不发，公开记录里存在两种口径。
蒂博的表述指向业务保护：产品被雪藏是因为威胁到了搜索。而 IT之家注意到，谷歌首席科学家 Jeff Dean 此前曾公开表示，谷歌在 ChatGPT 发布前研发过聊天机器人，但公司内部认为该产品并没有比谷歌搜索更好，所以没有推出。这个口径指向质量判断：不是不敢发，是看不上。
两种解释都把决定权放在"与搜索的关系"上，只是一个说谷歌在防守现金牛，一个说谷歌误判了产品形态。截至发稿，谷歌未对蒂博的爆料作出回应。
不是第一次：Meena、LaMDA 与被拒的发布申请
LMChat 的剧情在谷歌并非孤例，而且上一次有完整的公开记录。
2020 年前后，Transformer 论文核心作者 Noam Shazeer 与同事 Daniel De Freitas 在谷歌内部开发出聊天机器人 Meena，该项目后来演变为谷歌的对话模型 LaMDA。据多家媒体报道，两人多次向高层提议将产品向公众发布，均遭拒绝，这一次给出的理由是安全与公平风险。2021 年，两人离开谷歌创办 Character.AI，让用户与各种 AI 人格自由对话；据媒体披露的数据，该平台月活跃用户一度超过 2000 万，用户平均使用时长约 2 小时。
后续的发展让这次拒绝显得更加昂贵。据媒体报道，谷歌 2024 年以约 27 亿美元的交易把 Shazeer 请回，参与领导 Gemini。今年6月，他再度离开，加入 OpenAI——与蒂博成了同事。回头看这些拒发的理由：对 Meena 是安全，Jeff Dean 的版本是"不如搜索"，到 LMChat 是"不能颠覆现有业务"。理由在变，结果没变。 时间线：先手三次易手
公开时间线显示，谷歌确实握有先手。Transformer 架构出自谷歌 2017 年的论文，可用的聊天机器人产品按多方说法在 2020 至 2021 年间已在内部迭代。但第一个把这类产品推向公众的是 OpenAI：ChatGPT 于 2022年11月30日 发布，据当时报道，谷歌内部因此拉响"红色警报"。谷歌自己的聊天机器人 Bard 直到 2023年2月 才仓促亮相，首秀演示出现事实性错误，据当时报道，公司市值单日蒸发约 1000 亿美元。
人物的位置互换为这段历史补上了另一笔。当年在 LMChat 时代 DeepMind 做工程的蒂博，如今坐在对手阵营：WIRED 今年6月 的报道显示，他正负责 ChatGPT 的一次全面改版。谷歌这边，则在 Gemini 系列上转向全线出击的姿态，搜索本身也被改写成 AI 优先的产品。
谷歌当年缺的不是技术，是让自己受伤的机制
把几段公开记录拼在一起，这件事最值得记录的不是"谷歌本来可以"，而是一个反复出现的决策样本：技术先手、产品雏形、工程团队都在，唯独缺少一个允许新产品伤害自身现金流的发布机制。蒂博转述的内部禁令说明这不是某个高管的一时犹豫，而是写进规则的结构约束——而 Meena 的遭遇说明，这套约束至少从 2020 年就开始起作用，代价也不只是错过先手，还包括把它最好的研究者推向对手。
对谷歌，压发布并没有保住搜索的安宁，反而把定义新品类的先手让给了 OpenAI，随后用 Bard 的仓促、千亿美元的市值波动和 27 亿美元的人才回购分三次偿还。对今天的读者，这段旧事也是理解谷歌当下姿态的背景：从 Bard 的仓促到 Gemini 的全线压上，一家曾经把"不颠覆自己"写进规则的公司，正在反过来要求自己主动改写核心业务。
需要说明的是，这些是谷歌在特定时点的个案。蒂博的自述、Jeff Dean 的表态、Shazeer 的出走与 Bard 的滞后时间线互相印证，足以还原这家公司的选择，但还不足以把它推广成大公司的普遍规律。而 LMChat 本身——它的能力到了什么水平、距离公开发布还有多远——目前没有任何公开信息可以回答。
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