6月18日消息,Google DeepMind 工程副总裁、Gemini 联合负责人 Noam Shazeer 宣布离开 Google,加入 OpenAI。这是 2026 年 AI 人才争夺战中最具标志性的一次流动——Shazeer 是 2017 年「Attention Is All You Need」论文的共同作者,该论文提出的 Transformer 架构是当前所有主流大模型的技术基础。 一个人的三次关键选择
Shazeer 的职业轨迹本身就是一部 AI 行业简史。2021 年,他因 Google 拒绝发布其开发的 Meena 聊天机器人而离职,随后创办 Character.AI。2024 年,Google 以 27 亿美元收购 Character.AI 的技术授权并将 Shazeer 召回,让他担任 Gemini 联合负责人。不到两年,他再次离开。
Google 为召回 Shazeer 付出了 27 亿美元。这笔投资现在打了水漂。更关键的是,Shazeer 在 Google 内部直接参与 Gemini 系列模型的架构决策。他的离开发生在 Gemini 3.5 Pro 即将发布的敏感时期——Google 在 I/O 2026 上已发布 3.5 Flash,Sundar Pichai 承诺 3.5 Pro「下个月推出」,而 Shazeer 的离职可能影响这一节奏。
OpenAI 在补什么短板
2026 年以来,OpenAI 的人才流向并非单向流出。从公开信息看,Shazeer 的加入填补的是架构研究层面的空缺。作为 Transformer 的共同发明者,他对注意力机制和模型架构的理解是第一手的。OpenAI 目前正处于 IPO 筹备期,引入 Shazeer 这样的标志性研究者既有技术价值,也有资本市场的信号意义。
不过需要注意:截至发稿时,Shazeer 在 OpenAI 的具体职位、入职时间和负责方向均未公布。他此前在 LinkedIn 上的头衔仍显示为 Google DeepMind VP。实际影响需要等待 OpenAI 正式宣布岗位细节后才能判断。
人才战的行业影响
据 2026 年 1 月一份行业分析,Google 在过去一年通过收购和高薪策略巩固了消费级 AI 产品的领导团队。Shazeer 的再次出走表明,即便 27 亿美元级别的留人成本也无法保证顶尖研究者的长期忠诚。对于正在追赶的 Anthropic 和其他实验室而言,这提供了一个参考:AI 行业的人才竞争不是一次性博弈,而是持续的拉锯。
对普通用户的直接影响有限,但这类人事变动往往在 6-12 个月后体现在产品能力上。值得观察 OpenAI 后续模型是否在架构效率方面出现显著变化。