9月3日消息,初创公司 Tenera 发布面向产品团队的 AI 行为模拟工具,定位是"产品团队的首个 AI 模拟":在软件真正发布之前,模拟真实用户会对产品决策作何反应。创始人 Nicole Orsak 当日在 X 上官宣,她此前是 Uber Eats 的产品经理;投资机构 Jon Lai 转发了这条消息,但公司未公布投资方名单。产品提供 PRO 版订阅,每月 49 美元,含免费试用。
要解决的问题:决策靠猜的代价
Tenera 官网把痛点概括为"猜测的代价高昂":规模化企业里,一个错误的产品决策意味着数百万美元和数月无法挽回的时间。官网列举了四类典型的用户流失场景:新用户不知道下一步做什么而放弃配置、价格比预期贵导致购买犹豫、找不到需要的设置而中止任务、不理解为什么需要某些数据而不敢授权。
产品团队面前通常只有两个选择:凭直觉直接上线,或者等一轮 A/B 测试(2 到 4 周)或用户研究(4 到 6 周)再动手。Tenera 给出的第三条路,是把验证压缩到不到 2 小时——官方强调这不是一份更快的问卷,而是另一种速度:从输入到结论。
怎么工作:给每类用户训一个模型
工作流程分三步,官方称全程不需要工程师介入,也没有复杂配置。第一步输入背景:待决策的事项、假设、北极星指标和目标客户。第二步训练画像:为每一个用户画像单独训练一个模型,把通用大模型"拟人化"成更像真人的用户。第三步模拟运行:按假设构建产品的不同变体,让这些模拟用户像真实用户一样在其中导航。
配套的能力包括:多个产品版本可以并行对比(官方称为"平行世界");画像随业务节奏动态更新("活画像");在工程师写代码之前就得到结果(pre-code);识别摩擦点和流失位置;Smart Insight 把用户行为转化为清晰的下一步建议。整套方法的主张是模拟人们实际做什么,而不是他们说什么。
示例、定价与一个提醒
官网给出的演示示例是结账流程:简化后的结账版本,90% 的模拟运行到达了结账页,标注为"高置信度";标准结账是 69%,标注"中等置信度"。这两个置信度标签没有附统计定义,演示数据也来自 Tenera 自己的模拟。
价格方面,PRO 版每月 49 美元,提供免费试用;官方还提供 20 分钟的预约演示,可以用一个实时决策来展示,也可以回测一个已经发生过的决策。
对一个把"替你预演决策"作为卖点的工具来说,这些缺口本身就是它需要证明的东西——它验证别人的产品,自己的主张同样要过验证这一关。