5月26日消息,阿里云在新加坡面向海外市场发布全新AI产品官网Qwen Cloud,同步推出Agent产品MuleRun海外版、智能体编程平台Qoder 1.0、桌面智能体QoderWork、数字员工产品QoderWake,并在云基础设施层把60多款云产品改造为Agent可直接调用的标准化能力模块。阿里云CTO、国际业务总裁李飞飞将此次升级定义为面向海外的全栈Agent化升级,覆盖模型、入口、Agent产品和底层云基础设施四层,被业内视为国内云厂商首次围绕海外Agent生态做整体产品再设计。 Qwen Cloud把云产品入口从给人用改成给Agent用
Qwen Cloud(qwencloud.com)是继国内千问云之后的海外版AI产品官网,采用"三入口"设计:网站供开发者浏览、试用、比较模型并接入OpenAI兼容API;Skills将平台能力封装为Agent可读的标准化指令;CLI为开发者和智能体提供稳定可重复的命令行操作层。
设计逻辑被官方明确表述为"云的主要消费者正在从人变成Agent"——围绕人类视觉化界面的交互逻辑需要被重写。Qwen Cloud汇聚阿里千问系列模型,覆盖文本、视觉、音频、图像、视频等任务类型,并表示将持续引入第三方模型。同步启动的全球开发者黑客松要求参赛者在Qwen Cloud上构建生产级AI智能体。
Qwen3.7-Max登顶Artificial Analysis全球第五
旗舰模型Qwen3.7-Max在Artificial Analysis榜单中位列全球第五、中国第一,定位Agent场景,重点强化编程与推理能力。官方给出的指标是可通过自主编程和工具调用独立完成35小时、超1000次工具调用的复杂长程任务,可与Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent等主流Agent框架协同。该模型已上线Qwen Cloud并提供限时优惠。 海外合作同步推进:Fireworks AI宣布在其平台提供千问模型的优化部署服务,主打更低延迟、更低成本的推理和微调方案;Hermes Agent即将围绕Qwen3.7-Max展开新一轮合作,扩大千问模型在北美开发者社区的覆盖。
Qoder 1.0用户超500万,Quest模式独立化
智能体编程平台Qoder上线9个月,累计全球用户突破500万。本次Qoder 1.0从IDE形态升级为独立桌面应用,并将原本作为IDE内一种模式的Quest升级为独立视窗,集成任务管理、状态追踪、产物追查和知识调用能力。Quest模式之前已经因"先写Spec再写代码"的自主开发范式被开发者社区关注,此次独立后,Qoder演示了从需求分析到代码部署的端到端开发流程。
通用桌面智能体QoderWork在全球首发自定义工作台模式,可针对不同角色和场景扩展个性化操作界面。Qoder还首次发布数字员工产品QoderWake并开启公测,定位是为组织提供生产可用、可控、持续进化的数字员工。同步发布的Agent产品MuleRun面向海外正式上线,支持多Agent并行工作、任务分解与协作,内置覆盖代码生成、数据分析、文档处理、图像视频生成等场景的Skills模块。 60多款云产品完成Skill/MCP/CLI化改造
在基础设施层,阿里云对60多款云产品进行Skill化、MCP化和CLI化改造,把传统面向人的菜单和仪表盘改造成Agent可"像调函数一样调用"的标准化能力模块。同时为Agent构建运行环境支撑,提供轻量沙箱执行环境、多Agent协同能力、跨任务记忆、数据流转通路和全域智能运维能力。
全球部署方面,阿里云去年10月以来完成日本和新加坡数据中心扩建,后续将在荷兰、巴西新设地域节点,并扩建墨西哥、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心。目前阿里云在全球设有31个地域、101个可用区。据Gartner数据,阿里云是中国最大、亚太第一的云服务商,海外市场规模五年增长20倍。
与AWS Bedrock、Vertex AI同台竞争及局限
从战略坐标看,Qwen Cloud在海外直接面对AWS Bedrock、Google Vertex AI和Azure AI Foundry三大成熟平台。三家此前已基本完成把自有大模型与第三方模型集中纳入统一API入口的工作,围绕Agent的标准化能力封装也在推进中,但把整个云产品矩阵都按Skill/MCP/CLI重写的厂商目前并不多。阿里云这次以"Agent是云第一用户"为前提做整体改造,在产品架构上抢出差异化。Qoder在Agentic Coding赛道则与Cursor、Claude Code、Windsurf、GitHub Copilot正面竞争,Quest模式独立后产品形态与Cursor Background Agent、Claude Code Tasks更接近;MuleRun与海外Microsoft Copilot Studio、OpenAI Apps、Anthropic Agent Skills生态在Skills层有重合。 但海外落地的挑战很明显。AWS、GCP、Azure在海外开发者群体中的渠道积累不是一次官网上线能够追平的,Qwen Cloud短期仍需依赖黑客松、Fireworks AI这类平台分销获取冷启动流量;60多款产品的Agent化改造在数量上仍只覆盖核心品类,长尾产品和企业合规组件还未完全跟上;Qwen3.7-Max在编程基准上接近Claude,但在Agent工具调用稳定性、长上下文真实业务验证上还需要时间;荷兰、巴西等新地域节点的落地需要一两年周期,数据合规和延迟敏感型客户的迁移成本不低;Qoder的500万用户体量相比海外Cursor、GitHub Copilot仍有差距,QoderWake数字员工目前处于公测阶段,生产环境的稳定性和安全边界都还有待验证。