9月2日消息，OPPO 首席产品官、一加创始人刘作虎发文宣布，OPPO 联合中文开放知识图谱社区 OpenKG 及浙江大学、同济大学、东南大学等高校团队，推出面向端侧 AI 记忆能力的评测基准 MobileMem。官方称这是行业首个端侧 AI 记忆评测基准，目的是让不同的技术方案能在同一套标准下测试、比较和迭代。按计划，该基准将在 9月17日的 ColorOS 17 发布会上首次在真实设备上亮相。
从"能聊"到"懂你"，缺的是一把尺子
刘作虎在发文中表示，过去两年 AI 手机主要解决的是能不能聊的问题，而能聊并不等于真正懂用户，更不等于能主动帮用户把事办成。要跨过这一步，端侧 AI 需要记住用户的习惯、偏好和过往事件。记忆能力因此被 OPPO 视为 AIOS（AI 操作系统）演进的基础能力。
问题在于，记忆做得好不好此前没有统一的评价标准，各家方案只能自说自话。OPPO ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰的说法是，长期记忆能力是端侧 AI 迈向个性化智能体验的重要基础，MobileMem 要做的是加速记忆技术在端侧 AI 落地的行业基础设施。OpenKG 轮值主席、同济大学教授王昊奋和浙江大学教授陈华钧也从知识与持续学习的角度肯定了这一方向。
一年的手机使用记录，怎么变成一张考卷
MobileMem 的数据来自一年尺度（365 天）的真实移动端使用经历，覆盖 12 个应用，平均每位用户携带约 172 万 token 的历史上下文，用来模拟长期个性化使用的过程。合成这些数据的是一条知识引导流水线 KEME（Knowledge-guided Experience synthesis for evolving MEmory）：在用户画像知识和时间约束的引导下，把锚定会话组织成时序一致的长程轨迹。
考卷分两条轨道。文本轨道 MobileMem 使用对话与结构化应用事件；多模态轨道 MobileMem-Omni 加入图像与截图，包含 16 条用户轨迹、19060 张图片和 7415 个问答对。评测围绕三个能力维度展开：跨时间、跨应用、跨模态的记忆存储与检索；文本与图像的关联理解、时序与关系推理；以及用户偏好、社交关系和事件状态随时间变化后的持续更新。
任务类型覆盖单跳与多跳检索、知识更新、时序推理、隐式偏好推断、拒绝回答，多模态轨道还包含视觉推理。评测协议是端到端的：记忆系统按时间顺序处理完整轨迹，再基于最终形成的记忆状态回答问题，答案由 LLM-as-a-Judge 判定。论文中，文本轨道使用 Qwen3.5-397B-A17B 作为裁判，多模态轨道使用 Qwen3-14B，与人工评估的一致率约 80.7%。
白皮书已开放，真机亮相定在 9 月 17 日
MobileMem 1.0 的完整技术白皮书已经面向行业开放，评测数据集、任务集和相关工具将陆续开源，项目页与代码仓库分别挂在 OpenKG 域名和浙大 zjunlp 团队的 GitHub 下。官方表示后续会持续迭代基准，并欢迎产业界与学术界参与建设。
落地节奏也已公布：9月17日上午 10 点，ColorOS 17 发布暨开发者大会将在珠海举行，Find X10 系列将首发搭载新系统，MobileMem 届时将首次在真实设备上亮相应用。OPPO 在端侧记忆上已有小布记忆、一键闪记等产品实践，这次是把产品经验外化成一套开放的评价标准。一个新基准的分量，最终由愿意上榜单的第三方方案数量决定。
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